Claude·ChatGPT 대화창에서 GEO 분석부터 콘텐츠·광고 대응까지 이어 갑니다

이번 달 무엇부터 고칠지 정합니다

전체 점유율과 1위 경쟁사와의 격차, 브랜드가 빠진 질문을 함께 보고 개선 순서를 정합니다. 숫자를 나열하는 데 그치지 않고 질문 의도·AI 서비스별로 약한 곳을 찾아 할 일로 바꿉니다.

GEOcare로 최근 회차의 점유율과 1위 경쟁사와의 격차를 확인하고, 브랜드가 빠진 질문을 근거로 이번 달 할 일 세 가지를 우선순위대로 정리해 줘.

get_som_summary→get_som_gap→get_unmentioned_questions

받으시는 것 · 우선순위가 붙은 할 일 세 가지와 근거가 된 질문 목록

점유율이 떨어진 원인을 찾습니다

회차별 추세에서 떨어진 시점을 찾고, 그 회차의 AI 응답 원문과 인용 출처 변화를 대조합니다. 어느 AI 서비스·어떤 질문에서 빠졌는지, 인용이 어느 출처로 옮겨 갔는지 확인합니다.

지난주 SoM이 떨어졌어. 어느 AI 서비스, 어떤 질문에서 빠졌는지 응답 원문으로 확인하고, 인용 출처가 어떻게 바뀌었는지도 정리해 줘.

get_som_trends→search_som_evidence→get_source_share→get_alerts

받으시는 것 · 빠진 질문·AI 서비스 목록, 응답 원문 일부, 인용 출처 비중의 변화와 확인할 점

경쟁사가 먼저 추천되는 질문을 분석합니다

경쟁사가 1순위로 언급된 질문의 응답 원문과 인용 URL을 모아, AI가 경쟁사를 고른 근거가 비교 기사인지, 사용 후기인지, 공식 문서인지 유형별로 정리합니다.

GEOcare에서 A사가 1순위로 나온 질문만 골라 응답 원문과 인용 URL을 표로 정리하고, A사가 선택된 근거를 유형별로 묶어 줘.

get_som_gap→search_som_evidence→get_citations

받으시는 것 · 질문별 응답 원문·인용 URL 표와 근거 유형별 정리

사이트 점검 결과를 페이지별 작업 목록으로 바꿉니다

EEAT 점수가 낮은 페이지, 5대 KPI가 낮은 페이지, JSON-LD 송출 현황을 한 번에 조회해 페이지 주소별 보완 항목과 담당 구분을 정리합니다.

EEAT 점수가 낮은 페이지 10곳과 URL 분석 하위 페이지를 함께 보고, 페이지별로 고칠 항목을 작업 목록으로 만들어 줘. JSON-LD 송출 현황도 같이 확인해 줘.

get_eeat_pages→get_url_analysis→get_jsonld_status→get_jsonld_elements

받으시는 것 · 페이지별 보완 항목(작성자·회사 정보·구조화 데이터 등)과 콘텐츠·개발 담당 구분

진단 질문을 정비하고 다시 진단합니다

지금 진단에 쓰는 질문을 의도별로 확인하고, 빠진 고객 질문을 추가한 뒤 재진단을 시작합니다. 질문 추가와 진단 시작은 실행형 도구라 확인을 거치며, 재진단 1회는 요금제의 월 실행 한도에서 1회를 씁니다.

지금 SoM 질문 목록을 의도별로 정리해 줘. 고객 문의에서 자주 나온 질문 다섯 개를 추가하고, 내가 확인한 뒤에 재진단을 시작해 줘.

get_som_queries→add_som_queries→start_som_analysis→get_som_runs

받으시는 것 · 의도별 질문 목록, 추가 결과(같은 질문은 건너뜀), 재진단 진행 상태

경쟁사 목록과 알림 기준을 정리합니다

자동으로 등록된 경쟁사 가운데 업종과 맞지 않는 회사를 빼고 빠진 경쟁사를 더합니다. 점유율이 몇 %p 떨어지면 위기 알림을 받을지도 대화로 바꿉니다. 바뀔 내용은 실행 전에 먼저 확인합니다.

경쟁사 목록에서 우리 업종과 맞지 않는 곳은 빼 줘. B사를 추가하고, SoM이 3%p 이상 떨어지면 위기 알림이 오도록 바꿔 줘.

get_competitors→remove_competitors→add_competitors→update_alert_settings

받으시는 것 · 바뀐 경쟁사 목록과 알림 기준

자사 웹 분석 자료와 함께 봅니다

GA4 등에서 내려받은 AI 유입 자료를 대화에 첨부하면, AI가 GEOcare.ai의 회차별 점유율과 같은 기간으로 맞춰 비교합니다. 첨부 파일은 AI 서비스 안에서 읽으며 GEOcare.ai로 전달되지 않습니다.

첨부한 GA4 AI 유입 세션(4~9월)과 GEOcare SoM 이력을 월별로 맞춰 비교하고, 점유율이 오른 달에 유입도 늘었는지 확인해 줘.

get_som_runs→get_som_trends+GA4 자료(첨부)

받으시는 것 · 월별 비교표와 해석

두 지표가 함께 움직였다는 것만으로 원인이라고 단정하지 않고, 확인할 항목으로 정리합니다.

여러 사이트를 한 번에 점검합니다

대행사나 여러 브랜드를 운영하는 팀은 접근 권한이 있는 사이트를 모두 불러와 점유율과 알림을 한 표로 정리하고, 이번 주에 먼저 볼 사이트를 고릅니다.

내가 관리하는 사이트 전체의 최근 SoM과 위기 알림을 한 표로 정리하고, 이번 주에 먼저 볼 사이트 세 곳을 골라 줘.

list_my_sites→get_som_summary→get_alerts

받으시는 것 · 사이트별 점유율·변화·알림 표와 먼저 확인할 사이트

고객이 AI에 묻는 말로 상세페이지·FAQ 문구를 보완합니다

AI 응답 원문과 진단 질문에는 고객이 비교할 때 쓰는 기준과 표현이 담겨 있습니다. 이를 모아 제품 소개 문구에서 빠진 기준을 찾고 보완 문구를 만듭니다.

GEOcare 응답 원문에서 우리 업종 고객이 비교 기준으로 자주 언급하는 항목을 뽑고, 첨부한 제품 소개 문구에서 빠진 기준과 보완 문구를 정리해 줘.

get_som_queries→search_som_evidence+제품 소개 문구(첨부)

받으시는 것 · 비교 기준 목록, 빠진 기준과 보완 문구 초안

FAQ·비교 페이지 초안을 만듭니다

브랜드가 빠진 질문 가운데 비교·추천 의도의 질문을 골라, 질문 하나에 답 하나로 된 FAQ 초안과 비교표 초안을 만듭니다. 사실 확인과 게시는 담당자가 합니다. 콘텐츠런처를 함께 연결해 두면 위키·블로그 채널 원고로 이어서 바꿀 수 있습니다.

GEOcare에서 비교·추천 의도의 미언급 질문을 골라 FAQ 문답 초안 10개를 써 줘. 확인이 필요한 사실은 따로 표시해 두고.

get_som_gap→get_unmentioned_questions→get_site_profile

받으시는 것 · 문답 초안 10개와 확인할 사실 목록

보도자료·기고 대상 매체를 고릅니다

AI가 업종 질문에 답할 때 자주 인용하는 외부 도메인을 모으면, 보도자료 배포와 기고를 먼저 검토할 매체 목록이 됩니다. 매체마다 어떤 질문의 답변에서 인용됐는지도 함께 확인합니다.

GEOcare 인용 출처 가운데 우리 회사가 아닌 외부 도메인을 인용 횟수 순으로 정리하고, 뉴스·전문 매체·커뮤니티로 나눠서 보도자료 배포와 기고 후보 목록을 만들어 줘.

get_citation_domains→get_source_share→get_citations

받으시는 것 · 유형별 매체 후보와 각 매체가 인용된 질문

영업·제안 자료에 AI 답변 근거를 넣습니다

고객 미팅이나 내부 보고에서 AI 답변 속 브랜드 위치를 설명할 때, 측정일·질문·AI 서비스가 적힌 응답 원문 일부를 근거로 씁니다. 근거 없는 주장 대신 확인 가능한 문장을 인용합니다.

최근 회차에서 우리 브랜드가 1순위로 나온 응답 원문 세 개를 질문·AI 서비스·측정일과 함께 인용해서 제안서 한 쪽 분량으로 정리해 줘.

search_som_evidence→get_som_summary→get_competitor_som

받으시는 것 · 측정 기준이 적힌 근거 자료 한 쪽

월간 GEO 보고서를 임원 보고 형식으로 만듭니다

점유율 추세·경쟁사 비교·인용 출처 변화를 모아 세 줄 요약과 표가 있는 보고서 초안으로 정리합니다. 형식은 대화로 고치고, 측정 기준과 기준일을 함께 적습니다.

9월 GEO 월간 보고서를 임원 보고용으로 만들어 줘. 맨 위에 세 줄 요약, 경쟁사별 점유율 표, 인용 출처 변화, 다음 달 할 일을 넣어 줘.

get_som_summary→get_som_trends→get_competitor_som→get_citation_domains

받으시는 것 · 요약·표·다음 달 할 일·측정 기준이 담긴 보고서 초안

AI가 브랜드를 설명하는 방식을 점검합니다

AI 답변에서 브랜드를 설명한 문장을 모아 회사가 내세우는 메시지와 비교하고, 평판 지표(언급·감성)와 함께 어긋나는 설명을 찾습니다. 어긋난 부분은 보완할 콘텐츠 주제가 됩니다.

AI 답변에서 우리 브랜드를 설명한 문장을 모아 줘. 첨부한 브랜드 메시지와 다르게 설명된 부분이 있는지 확인하고, 평판 지표도 함께 정리해 줘.

search_som_evidence→get_brand_reputation→get_site_profile

받으시는 것 · 어긋난 설명 목록과 보완할 콘텐츠 주제

개선 작업을 협업 도구의 할 일로 등록합니다

Notion·Asana 같은 협업 도구의 MCP를 AI 서비스에 함께 연결해 두셨다면, 페이지별 보완 항목을 담당자와 기한을 정할 수 있는 할 일로 등록합니다. 협업 도구의 MCP는 각 서비스가 제공합니다.

EEAT 점수가 낮은 페이지 다섯 곳의 보완 항목을 Asana 「웹사이트 개선」 프로젝트에 할 일로 만들어 줘. 담당자는 비워 두고.

GEOcareget_eeat_pagesget_url_analysis→협업 도구할 일 만들기

받으시는 것 · 페이지 주소와 보완 항목이 적힌 할 일 목록