플랫폼 개요 — GEOcare V3.0
GEOcare V3.0은 "수동 작업의 시대"를 끝낸 버전입니다. V2의 Site GEO / Brand GEO 수동 트랙 분리를 없애고, 회원가입과 도메인 등록만 하면 GRAND 파이프라인이라 불리는 자동화(원스텝)가 G1~G7 단계를 fire-and-forget로 자동 수행합니다. 사용자는 화면을 옮겨 다니며 단계를 직접 돌릴 필요 없이, 꼭 필요한 결정만 내리면 됩니다.
한 문장 요약
GEOcare는 우리 브랜드가 AI 검색(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude 등)에 얼마나·어떻게 노출되는지를 진단하고 개선하는 GEO(Generative Engine Optimization) 구독형 서비스입니다. V3에서는 그 전 과정을 GRAND 자동 파이프라인이 대신 돌리고, 사람은 GEO 상황실에서 상태를 보고 결정을 내립니다.
V3의 사고방식 — 두 개의 핵심 화면
V2가 도구(메뉴)를 늘어놓고 사용자가 직접 골라 쓰는 구조였다면, V3는 2개의 핵심 화면을 중심에 둡니다. 나머지 전문도구는 필요할 때만 펼쳐 쓰는 단계별 도구로 물러납니다.
로그인 후 가장 먼저 보는 통합 관제탑. GEOcare가 지금까지 무엇을 했고, 지금 무엇을 하고 있으며, 당신이 결정해야 할 한 가지가 무엇인지 한 화면에 모읍니다.
- BML 성숙도 링 · 5단계 스테퍼
- 지금 당신이 할 일 (HITL 결정 큐)
- GEO 에이전트 질문 칩
- GEOcare가 해온 일 (활동피드)
- 자세히 탭 — GRAND 관제탑 · 작업이력
자연어로 GEO 데이터를 묻고 작업을 시키는 대화형 화면. "AI 검색이 매출에 도움이 돼?" 같은 비즈니스 질문부터 "전체 SoM 분석 실행해줘" 같은 실무 명령까지 처리합니다.
- 데이터 조회 + 분석 실행 (도구 호출)
- 비즈니스 관점 / GEO 실무 질문 예시
- 외부효과 작업은 2단계 승인(confirm)
- Claude·ChatGPT·Manus 등에 MCP로 연결
전문도구는 G1~G7로 재배치
V2에서 트랙별로 흩어져 있던 전문 화면들은 V3에서 고객 1-Step 여정(G1~G7) 위에 단계별로 정렬됩니다. 평소에는 GRAND가 자동으로 돌리므로 들여다볼 필요가 없지만, 세밀하게 직접 손보고 싶을 때 해당 단계의 도구를 펼쳐 씁니다.
| 단계 | 의미 | 전문도구 |
|---|---|---|
| G1진입·도메인 | 가입·도메인 등록·자동 분석 시작 | GEO 시작(1-Step/GRAND) |
| G2사이트 GEO 진단 | 크롤·URL·KPI·EEAT | 사이트 종합 진단·URL 상세 분석·콘텐츠 EEAT 분석·최적화 가이드 |
| G3AI 점유율(SoM) | 4 LLM 점유율 측정 | 브랜드 종합 진단·질문 프롬프트 빌더·AI 응답 추적 |
| G4구조화 데이터 송출 | JSON-LD 생성·송출 | JSON-LD 센터·구조화 데이터 빌더·콘텐츠 EEAT 부스터 |
| G5분석 리포트 | 성과 보고·인용 분석 | 정기진단 보고서·AI 인용출처 분석·AI 인용된 페이지·임팩트 분석 |
| G6모니터링 | 시계열 성과 추적 | 사이트/브랜드 GEO 퍼포먼스·브랜드 경쟁/랭킹 분석·활동 타임라인 |
| G7알림 | 위기·기회·운영 통보 | 알림 센터·알림 관리 |
권장 사용 순서
V2 대비 달라진 점
V3.0의 변화는 한마디로 "수동에서 자동으로, 도구에서 결정으로"입니다. 사용자가 트랙을 골라 단계를 직접 실행하던 V2의 방식을 버리고, GRAND 파이프라인이 알아서 G1~G7을 돌리며 사용자는 결과를 관제하고 결정만 내립니다.
① Site GEO / Brand GEO 수동 분리 폐지
V2는 Site GEO 트랙(사이트 기술 최적화)과 Brand GEO 트랙(브랜드 점유율)을 사용자가 직접 오가며 각 단계를 실행하는 구조였습니다. V3에서는 이 듀얼 트랙 수동 분리를 없앴습니다. 두 영역은 여전히 존재하지만, 이제 GRAND 파이프라인 안의 연속된 단계(G2 사이트 진단 → G3 AI 점유율)로 자동 연결됩니다. 또한 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용하고, 티어 차이는 quota(분석 횟수 등)에만 적용됩니다.
② GRAND 자동화(원스텝)
회원가입·도메인 등록만으로 크롤 → EEAT → SoM(4 LLM 점유율) → JSON-LD 생성·송출 → 리포트 → 모니터링 → 알림이 fire-and-forget로 자동 연쇄됩니다. 사용자가 각 화면에서 "분석 실행" 버튼을 누르지 않아도 됩니다. (상세 다이어그램은 GRAND 파이프라인 참조)
③ 상황실/에이전트 중심 UX
핵심 화면이 GEO 상황실과 GEO 에이전트 2개로 압축됐습니다. 나머지 전문도구는 G1~G7 단계별로 재배치되어 필요할 때만 펼쳐 쓰는 도구가 됩니다.
V2 → V3 매핑 한눈에
| 구분 | GEOcare V2.1 | GEOcare V3.0 |
|---|---|---|
| 핵심 모델 | Site GEO × Brand GEO 듀얼 트랙 (수동 선택) | GRAND 원스텝 파이프라인 (G1~G7 자동 연쇄) |
| 실행 방식 | 화면마다 사용자가 직접 분석 실행 | 가입·도메인 등록 후 자동 수행(fire-and-forget) |
| 중심 화면 | GEO 시작 HUB + 14개 트랙 화면 | GEO 상황실 + GEO 에이전트 (2개) |
| 전문도구 위치 | Site GEO / Brand GEO 트랙별 나열 | G1~G7 단계별 도구로 재배치 |
| 사용자 역할 | 도구를 골라 직접 실행 | 관제 + 꼭 필요한 결정(HITL) |
| 대화형 | — | GEO 에이전트(자연어 조회·실행) · 외부 AI MCP 연결 |
| 성숙도 지표 | GEO 점수(0~100) 중심 | BML 성숙도 5단계(과업 완료 기반) + 점수 |
| 플랜 모델 | 4티어 게이팅(Starter/Standard/Commerce/Enterprise) | 전 티어 동일 파이프라인 · 차이는 quota만 · 신규 가입 standard 7일 trial 자동 |
📌 핵심: V2를 쓰던 분이라면 — 익숙한 화면(사이트 진단·EEAT·SoM·구조화 데이터·퍼포먼스 등)은 그대로 있습니다. 다만 이제 직접 실행하지 않아도 GRAND가 돌리고, 진입점이 GEO 상황실로 바뀌었을 뿐입니다.
GRAND 파이프라인 (원스텝)
GRAND 파이프라인은 GEOcare V3의 심장입니다. 회원가입·도메인 등록이라는 단 하나의 시작점에서, 진입점인 GRAND Master(thin 컨덕터)가 아래 7단계를 fire-and-forget(맡기고 잊어버리는) 방식으로 자동 연쇄합니다. 사용자는 각 단계를 직접 실행할 필요가 없습니다.
G1 → G7 자동 연쇄 (다이어그램)
각 단계가 하는 일
| 단계 | 자동 수행 내용 | 산출물(결과 데이터) |
|---|---|---|
| G1진입·도메인 | 회원가입, 도메인 등록, 진입 전 사전점검, 첫 자동 분석 트리거 | 사용자↔사이트 권한 · 플랜(7일 trial) |
| G2Site GEO | 사이트 크롤(원문 수집), URL/5대 KPI 분석, EEAT 4축 점수 산출 | 크롤 원문 · URL/KPI · EEAT 점수 |
| G3SoM | 구매여정 기반 질문풀 생성, 4개 LLM 병렬 호출로 브랜드 언급률 측정 | 질문풀 · SoM 결과 · 집계 · 경쟁사 SoM |
| G4구조화 송출 | Schema.org JSON-LD 자동 생성, 페이지에 송출, 캐시 무효화 | JSON-LD 송출 요소 · 송출 이력 |
| G5리포트 | 정기진단·인사이트 보고서 생성, AI 인용 출처/페이지 분석 | 리포트 · 인용 출처/도메인/페이지 |
| G6모니터링 | 점수·점유율·인용의 시계열 추적, 경쟁/랭킹 추세 집계 | 퍼포먼스 추이 · 추세 · 성숙도(BML) 이력 |
| G7알림 | 임계값 위반·기회·신규 작업 평가 후 알림 발행 | 사용자 알림 (확인필요·성과/위험·새작업) |
📌 BML과의 관계: GRAND 파이프라인은 성숙도 BML Lv.1~4 구간을 자동으로 커버합니다. Lv.5(지배) 단계의 콘텐츠 대량 생산·매출 전환 같은 작업은 사람·전담팀(bmp.ai·파트너허브)의 손길이 필요합니다. 그래서 상황실의 '지금 당신이 할 일'에는 자동화가 끝낼 수 없는 결정만 떠오릅니다.
GEO 상황실
GEO 관제 · 핵심 경로 /v3/command-center
📌 목적: 로그인 후 가장 먼저 보는 화면입니다. 복잡한 GEO를 GEOcare가 알아서 진행하는 동안, 지금까지 무엇을 했고(활동피드), 어디까지 무르익었으며(BML 성숙도), 당신이 결정해야 할 단 한 가지가 무엇인지를 한 화면에 모아 보여주는 통합 관제탑입니다.
화면 레이아웃 (기본 탭)
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| BML 성숙도 링 | 현재 성숙도 레벨(Lv.1~5)과 종합 점수를 원형 게이지로 표시. 점수 누적이 아니라 단계별 과업 완료로 올라감 |
| 성숙도 5단계 스테퍼 | 미인지 → 인지 → 신뢰 → 영향력 → 지배. 현재 위치와 완료/잠금 단계를 좌→우로 시각화 |
| 지금 당신이 할 일 (HITL 결정 큐) | 현재 단계에서 사람이 결정해야 할 과업만 노출. 진단 전에는 "EEAT 보강" 같은 항목이 뜨지 않고, 해당 단계가 끝난 시점에만 나타나는 타이밍 게이트 적용 |
| 결정 카드 3버튼 | ① 직접 하기(해당 화면 이동) ② AI에게 물어보고 시키기(에이전트가 대행 가능한 과업) ③ 전담팀에 맡기기(Care+ 상담 모달) |
| GEO 에이전트 질문 칩 | 경영자 언어(성과·경쟁·고객·의사결정·마케팅 연계)와 GEO 실무 언어(현황·SoM·경쟁·콘텐츠·구조화·자동화) 두 관점의 예시 질문 |
| GEOcare가 해온 일 | 최근 자율 수행한 작업(SoM 분석·사이트 분석·EEAT·JSON-LD 송출·GEO 점수)을 활동피드로 표시 |
| 자세히 탭 | GRAND 관제탑(세부 단계 진행상황) + 작업이력 + 알림 센터·임팩트 분석 바로가기 |
HITL 결정 큐 — 3가지 처리 방법
'지금 당신이 할 일'에 카드가 뜨면, 각 카드는 세 가지 방법으로 처리할 수 있습니다. AI나 전담팀이 대신할 수 없는 과업은 해당 버튼이 표시되지 않습니다.
해당 작업 화면으로 이동해 직접 처리합니다. (예: 브랜드 정보 확인)
GEO 에이전트에게 그 과업을 맡깁니다. 미리 채워진 질문이 자동 전송됩니다.
Care+ 전담팀에게 위임합니다. 과업 맥락이 채워진 상담 모달이 열립니다.
상세 작업 방법
GEO 에이전트
GEO 관제 · 핵심 경로 /v3/agent
📌 목적: 자연어로 GEO 데이터를 묻고 작업을 시키는 대화형 화면입니다. "우리가 경쟁사보다 유리해?" 같은 경영 질문부터 "전체 SoM 분석 실행해줘" 같은 실무 명령까지, 메뉴를 찾아 다니지 않고 대화 한 번으로 처리합니다.
화면 레이아웃
예시 질문 — 비즈니스 관점
경영자·마케터의 언어로, GEO 용어 없이 물어볼 수 있습니다.
- "AI 검색이 우리 매출에 도움이 되고 있어?" / "GEO에 들인 노력 대비 효과(ROI)가 있어?"
- "AI에서 우리가 경쟁사보다 유리해, 불리해?" / "경쟁사가 우리보다 잘하는 점은 뭐야?"
- "고객이 우리를 AI에 어떻게 물어봐?" / "우리 업종에서 AI는 누굴 먼저 추천해?"
- "지금 가장 먼저 손봐야 할 한 가지는?" / "다음 달 목표를 뭘로 잡으면 좋을까?"
예시 질문 — GEO 실무 관점
세부 기능을 직접 다뤄본 사용자를 위한, 데이터·실행 중심의 질문입니다.
- "내 SoM(AI 점유율) 요약해줘" / "엔진별(ChatGPT·Perplexity·Gemini) 점유율 비교해줘"
- "언급률이 낮은 질문 Top 5 찾아줘" / "EEAT가 낮은 페이지 찾아줘"
- "고가치 질문(쿼리) 추천해줘" / "JSON-LD 송출 현황 알려줘"
- "전체 SoM 분석 한 번 실행해줘" / "분석 사전 준비상태 점검해줘" / "부족한 설정 항목을 채워줘"
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 조회 | SoM 요약·경쟁사 점유율·EEAT·인용·점수 등을 도구 호출로 조회해 카드로 응답 |
| 작업 실행 | 분석 트리거·쿼리 저장·경쟁사 추가 등 외부효과 작업은 2단계 승인(confirm) 후 수행 |
| 대화 범위(scope) | 선택된 사이트 1개에만 적용. 사이트 전환 시 새 대화로 다시 시작(혼선 방지) |
| 후속 질문 칩 | 방금 사용한 도구와 답변 맥락에 맞춰 다음에 물어볼 만한 질문을 추천 |
| 내 AI에 연결 (MCP) | 이 에이전트를 Claude·ChatGPT·Manus 등 외부 AI에서 MCP로 연결해 사용 가능 |
| 대화 보관 | 대화는 품질 개선용으로 최대 30일 보관, 개인정보 추정 내용은 자동 마스킹 |
상세 작업 방법
AI 응답 추적
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/som-evidence
📌 목적: 프로파일 내 모든 질문의 실행 이력(언제~언제, 매 실행의 raw 언급/순위/경쟁/인용)을 분류·의도·LLM 세그먼트별로 추세 분석합니다. GEO 상황실이 보여주는 성과의 실제 근거 데이터를 여기서 확인합니다.
화면 레이아웃
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 질문 그룹 | AI가 자동 분류한 분류·의도별로 질문을 묶어 표시, 수집 기간을 표기 |
| 언급률 추세 | 기간 후반과 전반의 언급률 차이(pp)로 상승/하락을 표시 |
| LLM별 세그먼트 | ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude별 언급 여부와 순위를 분리해 비교 |
| Raw 데이터 매트릭스 | 매 실행(run)마다의 언급·순위·경쟁사·인용 원시값을 시간순으로 열람 |
상세 작업 방법
임팩트 분석
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/impact
📌 목적: GEOcare가 가치 있음을 증빙합니다. 내부 성과지표(SoM·GEO점수·5대 KPI·첫 언급률·AI 인용·EEAT) 시계열에 GEOcare의 작업(JSON-LD 송출·크롤 등 개입)을 겹쳐, 작업 전후(±기간)로 성과가 어떻게 변했는지 정량화합니다.
화면 레이아웃
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 성과 시계열 차트 | SoM·GEO점수·KPI 등 선택 지표의 추이를 라인 차트로 표시 |
| 개입 마커 | JSON-LD 송출·크롤 등 GEOcare 작업 시점을 차트 위에 표시 |
| Before/After 비교 | 개입 시점 ±기간의 성과 변화량을 정량화(상승/하락/변화 없음) |
| 개입 주석 | 콘텐츠 발행·캠페인·외부 이벤트 등 수동 개입을 카테고리별로 직접 기록 |
| 외부 지표 연동 | 트래픽·매출 등 외부 데이터 커넥터(준비 중) — 연동 시 매출까지 증빙 확장 |
상세 작업 방법
활동 타임라인
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/activity-feed
📌 목적: GEOcare가 자율 수행한 모든 작업의 상세 기록입니다. AI가 언제, 무엇을, 어떻게 했는지를 확인해, 자동화가 실제로 일하고 있음을 투명하게 보여줍니다.
화면 레이아웃
작업 종류
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| SoM 분석 | 4 LLM 병렬 호출로 브랜드 언급률을 측정한 실행 기록 |
| 사이트 분석 | 크롤·URL/KPI 분석 작업 기록 |
| EEAT 측정 | 경험·전문성·권위·신뢰 4축 점수 산출 기록 |
| JSON-LD 송출 | 구조화 데이터 생성·송출 기록 |
| GEO 점수 | 종합 GEO 점수 산정·갱신 기록 |
상세 작업 방법
알림 센터
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/alerts
📌 목적: GEOcare가 자동으로 평가한 신호를 3개 버킷으로 모아 보여주고, 각 알림에서 1-클릭 대응(해당 화면 이동·에이전트에게 시키기·전담팀 상담)으로 바로 연결합니다. 각 알림은 신호 + 의미 + 이슈·대응 형태로 구성됩니다.
3개 버킷
지금 확인·조치해 둘 것 (예: 점유율 급락, 격차 확대)
성과가 확인되거나 위험이 감지된 것 (예: SoM 상승, 감성 악화)
GEOcare가 새로 수행한 것 (예: 첫 측정 완료, JSON-LD 송출)
화면 레이아웃 — 활성/보관함 2탭
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 심각도 배지 | 위기·경보 / 주의 / 성과 / 정보 4단계로 색상 구분 |
| 신호·의미·이슈 | 무슨 일이(신호), 그게 무슨 뜻인지(의미), 어떻게 대응할지(이슈·대응)를 한 카드에 |
| 1-클릭 대응 | 대응 버튼 → 관련 화면 이동 / 에이전트에게 시키기 / 전담팀 상담 |
| 활성·보관함 2탭 | 읽음·무시는 보관함으로 이동(사라지지 않음), 보관함에서 되돌리기·영구삭제 가능 |
| 그만받기(음소거) | 특정 알림을 건별로 음소거. 재유입을 자동 차단 |
| 목업 미리보기 | URL에 ?mockup 파라미터를 붙이면 모든 알림 유형을 합성본으로 미리 봄(검토용) |
상세 작업 방법
G1 · 진입·도메인
단계별 전문도구 경로 /v2/geocare/onestep
📌 목적: 회원가입과 도메인 등록을 마치면, 이 화면이 GRAND 파이프라인을 한 번에(1-Step) 출발시킵니다. 크롤부터 알림까지 G1~G7 전 과정을 자동으로 트리거합니다.
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 도메인 등록 | 분석 대상 도메인 입력·검증. 가입 직후 자동 등록되며 권한이 부여됨 |
| 사전점검(preflight) | 분석 시작 전 도메인·접근성 등을 사전 점검 |
| 1-Step 시작 | GRAND 파이프라인을 출발시켜 G2~G7을 자동 연쇄 |
| 진행 상태 | 각 단계의 진행/완료를 상황실·활동 타임라인에서 추적 |
상세 작업 방법
G2 · 사이트 GEO 진단
단계별 전문도구 사이트 종합 진단 · URL 상세 분석 · 콘텐츠 EEAT 분석 · 최적화 가이드
📌 목적: 사이트를 AI 관점에서 스캔해 기술적 기반을 진단합니다. GRAND가 자동으로 수행하지만, 세밀하게 직접 보고 싶을 때 아래 도구를 펼쳐 씁니다. (V2의 'Site GEO 트랙' 화면들이 G2로 재배치됨)
사이트 종합 진단 경로 /v2/geocheck/dashboard
사이트 전체를 스캔하여 종합 GEO 점수(0~100)와 5대 KPI(브랜드 정렬·답변 완성도·AI 가독성·검색 발견성·전환력)를 산출합니다.
| 섹션 | 구성요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 상단 요약 | 종합 점수 카드 | 종합 GEO 점수(0~100)와 등급(우수/양호/보통/미흡) |
| 상단 요약 | 페이지 품질 분포 (5개 카드) | 점수 구간별 URL 수 시각화 |
| 중단 KPI | 5대 KPI 상세 카드 | 브랜드 정렬, 답변 완성도, AI 가독성, 검색 발견성, 전환력 |
| 하단 패널 | 주요 이슈 TOP 3 / Quick Wins | 가장 시급한 개선 항목 + 즉시 실행 항목 |
URL 상세 분석 경로 /v2/geocheck/urls
각 URL을 개별 진단하여 어떤 페이지가 AI에게 잘 읽히는지 파악합니다. 품질 분포 카드(5개) · 필터 바(유형/상태) · URL 테이블(점수·5대 KPI 게이지) · URL 상세 페이지(Schema 현황)로 구성됩니다.
콘텐츠 EEAT 분석 경로 /dashboard/eeat Standard+
각 URL을 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성) 기준으로 분석합니다. E-E-A-T 요약 카드(4개, 5점 만점) · URL별 분석 목록 · URL 상세 모달(Schema 추천·FAQ 제안)로 구성됩니다.
최적화 가이드 경로 /v2/geocheck/actions
진단 결과를 기반으로 무엇을 어떤 순서로 개선할지 안내합니다. 점수 진행 카드 · Quick Wins · Phase 로드맵(기본→고급) · 우선 개선 URL로 구성됩니다.
⚠️ 송출 권장: 구조화 데이터(JSON-LD)는 페이지 <head>/<body>에 직접 삽입을 권장합니다. GTM(태그매니저) JS 인젝션은 일부 AI 크롤러가 인식하지 못해 데이터 누락이 발생할 수 있어 지양합니다.
G3 · AI 점유율(SoM)
단계별 전문도구 브랜드 종합 진단 · 질문 프롬프트 빌더 · AI 응답 추적
📌 목적: AI 검색에서 우리 브랜드의 점유율(SoM, Share of Mentions)을 4개 LLM(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude)으로 측정합니다. GRAND가 자동 수행하며, 직접 조정 시 아래 도구를 사용합니다.
브랜드 종합 진단 경로 /v2/geocare/brand-diagnosis Standard+
AI 검색에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지, 경쟁사 대비 어디에 있는지를 종합 진단합니다. 브랜드 설정 위저드 · 경쟁사 메트릭/점유율 차트 · LLM 비교 차트 · 갭 분석 · SoM 트렌드 · 진단 실행 위저드(약 2~3분)로 구성됩니다.
질문 프롬프트 빌더 경로 /v2/geocare/query-generator Standard+
AI가 우리 브랜드를 어떻게 답변하는지 테스트할 질문(쿼리)을 생성·관리합니다. AI 자동 생성(journey 파이프라인) · 직접 벌크 입력 · 상태/난이도 필터 · 쿼리 테이블 · 벌크 액션 · 인라인 편집으로 구성됩니다.
📌 V3 참고: 사이트 설정 화면의 경쟁사 추가 / 질문 프롬프트 추가도 이 단계의 입력 경로입니다. 일반 사용자도 소유자로 자동 귀속되어 등록됩니다.
AI 응답 추적 경로 /v3/som-evidence
SoM 측정의 원시 이력·추세를 분석하는 화면입니다. 상세는 위 AI 응답 추적 섹션을 참조하세요. (관제 화면이자 G3 측정의 근거 도구를 겸합니다)
G4 · 구조화 데이터 송출
단계별 전문도구 JSON-LD 센터 NEW · 구조화 데이터 빌더 · 콘텐츠 EEAT 부스터
📌 목적: AI가 콘텐츠를 정확히 이해하도록 Schema.org 기반 JSON-LD를 생성·송출합니다. GRAND가 자동 생성·송출하며, 결과 확인·세밀 조정 시 아래 도구를 씁니다.
JSON-LD 센터 NEW 경로 /v3/jsonld-manager Standard+
이 사이트의 모든 구조화 데이터를 한 곳에서 관리하는 단일 허브입니다 — 자동 생성 결과 확인 · URL별 코드 복사.
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 커버리지 바 | 어떤 스키마 타입(Organization·Article·FAQPage 등)이 송출됐는지 현황 표시 |
| 스키마 결과 목록 | URL별 송출 요소를 목록으로 확인하고 검색/필터 |
| URL별 코드 복사 | 각 URL의 JSON-LD 코드를 복사해 직접 적용 |
| 재생성 | 최신 소스로 구조화 데이터를 다시 생성·송출 |
구조화 데이터 빌더 경로 /dashboard/schema-builder Standard+
JSON-LD를 직접 만드는 위저드입니다. 모드 토글(초급 위저드/고급 편집) · 산업 유형 선택기 · Schema 위저드(3단계) · 코드 미리보기로 구성됩니다.
콘텐츠 EEAT 부스터 경로 /v2/geocare/eeat-booster Standard+
EEAT 약점을 AI 기반으로 개선합니다. URL 선택+현재 점수 · 옵션 설정(Schema 수준) · Before/After 비교 · 개선 JSON-LD 코드 · 이력 조회로 구성됩니다.
현재 적재된 Brand scope 보기 NEW
콘텐츠 EEAT 부스터 생성 결과 하단의 접이식 패널입니다. 펼치면 이번에 새로 만든 결과물이 아니라, 해당 사이트에 지금 실제로 송출되고 있는 구조화 데이터를 적용 범위(scope)별로 묶어 보여줍니다. 중복 적재나 누락을 점검할 때 사용합니다.
| 적용 범위 | 대상 스키마 | 설명 |
|---|---|---|
| Site (사이트 전체) | Organization · WebSite · Logo · ImageObject | 사이트 전역에 공통 적용되는 정체성 정보. 회사·기관 정보, 사이트 자체 정보, 로고 등 |
| Brand (브랜드) | Brand | 브랜드 개체를 명시하는 스키마. 사이트 운영 주체(Organization)와 브랜드명이 다른 경우, AI가 둘을 구분해 인식하도록 별도로 관리됩니다 |
| Page (URL별) | Product · Article · FAQPage · Service 등 | 특정 URL에만 적용되는 개별 페이지 콘텐츠 스키마 |
📌 참고: Site와 Brand는 URL과 무관하게 항상 표시되고, Page는 현재 선택한 URL에 해당하는 항목만 표시됩니다. 각 항목에는 생성 출처(자동 송출 · EEAT 부스터 · 직접 편집 등)와 검증 상태가 함께 표기되며, 최대 20건까지 보여줍니다.
G5 · 분석 리포트
단계별 전문도구 정기진단 보고서 · AI 인용출처 분석 · AI 인용된 페이지 · 임팩트 분석
📌 목적: GRAND가 생산한 데이터를 보고서·인용 분석으로 정리해 경영진 보고와 성과 증빙에 활용합니다.
정기진단 보고서 경로 /v2/geocheck/reports
GEO 종합 진단·AI 인사이트·주간/일간 모니터링 등 다양한 보고서를 자동 생성합니다. 필터 칩(유형별) · 리포트 카드(아이콘·뱃지·점수·등급) · 미리보기/다운로드(HTML·JSON)로 구성됩니다.
AI 인용출처 분석 경로 /v2/geocare/source-share Standard+
AI 답변이 인용하는 출처 생태계를 분석합니다. 인용 해자 점수(Moat Score) · KPI 요약 카드 · 경쟁 인사이트 · 채널별 인용 점유율(파이) · Top 인용 도메인 · 채널별 추이 · 자사 인용 페이지 · 경쟁사 인용 위협으로 구성됩니다.
AI 인용된 페이지 경로 /v2/geocare/source-mypages Standard+
AI가 답변할 때 우리 사이트의 어떤 페이지를 인용하는지 추적합니다. AI 발견 현황 카드(4개) · 인용 페이지 바차트 · 쿼리별 바차트로 구성됩니다.
임팩트 분석 경로 /v3/impact
조치 전후 성과 변화를 증빙합니다. 상세는 위 임팩트 분석 섹션을 참조하세요.
G6 · 모니터링
단계별 전문도구 사이트 GEO 퍼포먼스 · 브랜드 GEO 퍼포먼스 · 브랜드 경쟁/랭킹 분석 · 활동 타임라인
📌 목적: 자동화의 성과가 실제로 점수·점유율 향상에 기여했는지 시계열로 추적합니다.
사이트 GEO 퍼포먼스 경로 /v2/geocare/site-performance
Site GEO(G2) 활동의 성과를 시계열로 확인합니다. 기간 선택(7/30/90일) · KPI 변화 카드(4개) · GEO 점수 추이 차트 · KPI 레이더 차트 · 품질 분포 변화로 구성됩니다.
브랜드 GEO 퍼포먼스 경로 /v2/geocare/overview Standard+
브랜드 점유율 성과를 대시보드로 봅니다. KPI 카드(4개: AI 점유율·1순위 언급률·LLM 수·경쟁사 수) · AI 인사이트 요약 · LLM별 점유율 · 경쟁사 비교 · SoM 추이 · 의도별 점유율로 구성됩니다.
브랜드 경쟁/랭킹 분석 경로 /v2/geocare/trends Standard+
AI 검색 순위의 시간 변화를 추적해 최적화 효과를 검증합니다. 기간 선택(1/4주) · 메트릭 카드(4개) · AI 인사이트 · 트렌드 차트(자사+경쟁사) · 주간 변동 테이블 · 의도별 히트맵으로 구성됩니다.
활동 타임라인 경로 /v3/activity-feed
자율 수행 작업의 상세 기록입니다. 상세는 위 활동 타임라인 섹션을 참조하세요.
G7 · 알림
단계별 전문도구 알림 센터 · 알림 관리
📌 목적: GRAND가 평가한 신호를 사용자에게 통보합니다. 알림을 받아보는 화면(알림 센터)과 언제 알릴지 임계값을 정하는 화면(알림 관리)으로 나뉩니다.
알림 센터 경로 /v3/alerts
3개 버킷(확인 필요·성과/위험·새 작업) + 활성/보관함 2탭 + 1-클릭 대응. 상세는 위 알림 센터 섹션을 참조하세요.
알림 관리 (계정 × 사이트 임계값) 경로 /v3/alert-settings
📌 목적: 어떤 변화가 얼마나 클 때 알림을 보낼지 임계값을 계정 × 사이트 단위로 설정합니다. 알림 센터 우상단 '알림 관리'(모달, 어느 사이트인지 헤더 명시) 또는 이 페이지에서 동일하게 설정합니다.
| 임계값 항목 | 단위 | 의미 |
|---|---|---|
| AI 응답 점유율 하락 | pp | 주간 SoM 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
| 7일 점유율 추세 하락 | pp | 최근 7일 점유율 추세 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
| 사이트 GEO 가시성 하락 | 점 | 사이트 GEO 점수(0~100) 하락폭이 이 점수 이상이면 알림 |
| 1위 경쟁사와 격차 | pp | 선두 경쟁사와의 점유율 격차가 이 값 이상이면 알림 |
| AI 감성 악화 | 점 | 브랜드 감성점수 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
📌 pp(퍼센트포인트)란? 두 백분율 값의 차이입니다. 예) 점유율이 20%→15%면 5pp 하락. (20%의 5%인 1%p와는 다릅니다.) 또한 채널 토글(확인 필요·성과/위험·새 작업·정기 리포트)로 받을 알림 종류를 켜고 끌 수 있습니다.
상세 작업 방법
사이트 설정
설정·계정 경로 /v2/geocare/settings
📌 목적: 분석 대상 사이트 등록, 브랜드 정보, 경쟁사, 질문 프롬프트 등 플랫폼 환경 설정의 중앙 허브입니다.
주요 설정 항목
| 영역 | 설정 | 설명 |
|---|---|---|
| 사이트 | 사이트 등록 | 분석 대상 도메인 등록·관리 (여러 사이트 가능) |
| 브랜드 | 브랜드 정보 | 브랜드명·별칭·업종 등 (SoM 분석의 기준) |
| 브랜드 | 경쟁사 관리 | 경쟁 브랜드/도메인 등록·관리 (소유자 자동 귀속) |
| 분석 | 질문 프롬프트 | SoM 측정용 질문 추가·관리 |
| 알림 | 알림 임계값 | 계정×사이트 단위 임계값 (G7 알림 관리와 동일) |
상세 작업 방법
계정 설정
설정·계정
📌 목적: 표시 이름, 알림 수신 환경, 외부 AI 연결용 MCP 토큰 등 계정 수준의 설정을 관리합니다.
| 설정 | 설명 |
|---|---|
| 표시 이름 | 화면에 노출되는 이름·표시명 설정 |
| 알림 환경 | 채널별 인앱 알림 수신 여부 |
| MCP 토큰 | GEO 에이전트를 외부 AI(Claude·ChatGPT·Manus 등)에서 쓰기 위한 개인 토큰 발급·회수 (경로 /v3/user-mcp) |
플랜
설정·계정 경로 /v2/geocare/pricing
📌 목적: 현재 구독 플랜과 quota(분석 횟수·사이트 수 등)를 확인하고 업그레이드합니다. 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용하므로, 플랜 차이는 기능 잠금이 아니라 주로 quota입니다. 신규 가입은 standard + 7일 무료 체험으로 자동 시작됩니다. (플랜별 비교는 플랜별 기능 비교 참조)
MCP 연결 (AI 에이전트용)
개발자·연동 경로 /v3/user-mcp
📌 목적: MCP(Model Context Protocol)는 Claude·ChatGPT 같은 AI/LLM 에이전트를 위한 표준 규약입니다. 연결만 해두면 AI가 GEOcare 기능(도구)을 스스로 인식해, 사용자가 자연어로 묻고 시키면 알맞은 도구를 호출합니다. (코딩 불필요)
누구를 위한 것인가
- ✅ Claude Desktop·Claude.ai·Claude Code, ChatGPT, Manus 등 MCP 지원 AI 에이전트 사용자
- ✅ 대화만으로 GEO 데이터를 조회/실행하려는 마케터·운영자·경영자
- ※ 시스템 연동·자체 서비스 확장(개발자)은 REST API 참조
연동 방법 (3단계)
엔드포인트 · 인증
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 엔드포인트 | https://nntuztaehnywdbttrajy.supabase.co/functions/v1/geocare-user-mcp |
| 프로토콜 | MCP (JSON-RPC) — initialize · tools/list · tools/call |
| 인증 | 개인 토큰 — Authorization: Bearer <키> (또는 ?token=<키>) |
| 스코프 | 계정 단위 — 키 1개로 접근 가능한 모든 사이트 (호출마다 site_domain 지정) |
제공 기능(도구) 카탈로그
MCP·REST API가 동일하게 제공하는 도구 세트(49종 — 조회 29 · 실행 17 · 관리자 3). 조회(read)는 바로, 실행(action)은 confirm:true로 동작. 관리자(admin) 도구는 super_admin 전용. 라이브 최신 목록은 GET /api 또는 GET /openapi.json.
조회 (read) · 29종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| list_my_sites | 내 계정이 접근 가능한 사이트 목록 (다른 도구의 site_domain 확인 — 먼저 호출 권장) |
| get_site_profile | 사이트 브랜드 프로파일 (브랜드명·별칭·업종·회사명·플랜) |
| get_plan_status | 플랜·쿼터(사용량) 상태 |
| check_pipeline_readiness | 분석 사전 준비상태 점검 (도메인·브랜드·경쟁사) |
| get_geo_scores | GEO/SEO 종합 점수 + 5대 KPI |
| get_url_analysis | URL별 분석 결과 (KPI·스키마·메타) |
| get_eeat_summary | EEAT 4축(경험·전문성·권위·신뢰) 요약 |
| get_eeat_pages | 페이지별 EEAT 점수 |
| get_som_summary | SoM(AI 점유율) 요약 — 엔진별·의도별 |
| get_som_queries | SoM 질문(쿼리) 목록 |
| get_som_runs | SoM 분석 실행 이력 |
| get_competitors | 등록된 경쟁사 목록 |
| get_competitor_som | 경쟁사별 SoM 점유율 |
| get_som_gap | 선두(1위) 대비 격차 분석 |
| get_som_trends | SoM 추세(시계열) |
| get_unmentioned_questions | 우리가 미언급된 질문 = 개선 기회 |
| search_som_evidence | AI 응답 원문(근거) 검색 |
| get_source_share | AI 인용 점유율(인용 해자/Moat) |
| get_citations | AI 응답이 인용한 출처 URL |
| get_citation_domains | 인용 도메인 카탈로그 |
| get_jsonld_status | JSON-LD 송출 상태 |
| get_jsonld_elements | 송출된 JSON-LD 요소(schema_type별) |
| get_reports | 정기진단 보고서 목록 |
| get_brand_reputation | 브랜드 평판 5대 지표 |
| get_alerts | 알림(위기·기회·운영) 조회 |
| get_alert_settings | 알림 임계값 설정 조회 |
| get_analysis_jobs | 분석 작업(잡) 상태 |
| geo_guide | GRAND G1~G7 단계별 할 일·도구·화면 가이드 |
| get_my_usage | 내 MCP·REST API 사용량과 일일 한도 (계정 단위 — site_domain 불요) |
실행 (action · confirm 필요) · 17종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| start_onestep | 원스텝(GRAND) 풀 파이프라인 시작 — 크롤→EEAT→SoM→JSON-LD→리포트 |
| start_full_analysis | 전체 분석 시작 |
| start_crawl | 사이트 크롤 시작 |
| run_eeat_analysis | EEAT 분석 실행 |
| generate_som_queries | SoM 질문(쿼리) 생성 |
| add_competitors | 경쟁사 추가 |
| start_som_analysis | SoM(AI 점유율) 분석 실행 |
| sync_jsonld | JSON-LD 생성·송출(동기화) |
| update_brand_settings | 브랜드 설정(브랜드명·별칭·업종) 저장 |
| update_alert_settings | 알림 임계값 저장 |
| register_site | 새 사이트를 계정에 등록(진단 대상 추가) — 이후 update_brand_settings → add_competitors 순서 |
| add_som_queries | SoM 진단 질문 수동 추가 (쿼터 확인·중복 스킵) |
| update_som_query | SoM 진단 질문 1건 수정 |
| set_som_query_active | SoM 진단 질문 활성/비활성 — 정식 «삭제»는 비활성화(쿼터 회복) |
| delete_som_queries | 비활성 질문 영구삭제(청소용) — 활성 행은 거부 |
| update_competitor | 등록한 경쟁사 정보 수정 |
| remove_competitors | 등록한 경쟁사 제거 |
관리자 (admin · super_admin 전용) · 3종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| admin_list_customers | 전체 고객 목록 (super_admin 전용) |
| admin_find_customer | 고객 검색 (super_admin 전용) |
| admin_customer_overview | 고객 종합 현황 (super_admin 전용) |
사용 규칙
- 막히거나 처음이면 geo_guide 부터 — 단계별 할 일·쓸 도구·해당 화면을 알려줍니다(인자·비용 없음). 서버가 연결 시점에 이 안내를 자동 전달합니다(initialize.instructions)
- 계정 단위 — 먼저 list_my_sites로 사이트 확인 → 이후 호출에 site_domain 전달
- 실행형(action)은 confirm:true 필요 (2단계 안전장치)
- 진단·크롤 발사는 분 단위 — 응답의 ok:true 는 «발사 성공»이지 «완료»가 아닙니다. 결과가 안 보인다고 다시 부르면 월 실행 한도를 또 소진합니다. 응답의 check 필드가 진행 확인 방법(get_som_runs 등)을 알려줍니다
- 실행 응답의 applied 는 실제로 적용된 인자입니다 — 보낸 값과 다르면 서버에서 조정된 것
- 키 = 계정 자격증명. 노출 시 'MCP 연결 설정'에서 즉시 폐기
REST API (개발자·시스템 연동용)
개발자·연동 경로 /v3/rest-api
📌 목적: REST API는 MCP와 똑같은 기능을 표준 HTTP(GET/POST)로 제공합니다. AI에서도 쓸 수 있지만, 주로 다른 시스템과의 연동(예: bmp.ai)·자체 GEO 데이터 기반 서비스 확장을 하려는 개발자를 위한 것입니다.
MCP vs REST API — 무엇을 쓸까
| 구분 | MCP | REST API |
|---|---|---|
| 주 사용자 | Claude 등 AI/LLM 에이전트 | 개발자 · 연동 시스템(bmp.ai 등) |
| 방식 | JSON-RPC · 자동 도구 인식(tools/list) | 표준 HTTP · OpenAPI 자동 인식 |
| 연결 | AI 클라이언트 커넥터에 등록 | 코드/도구에서 endpoint 호출 |
| 인증 | 계정 토큰(공용) | 계정 토큰(공용 — 같은 키) |
| 대표 용도 | 대화로 조회·실행 | 시스템 확장·자동화·자체 데이터 활용 |
누구를 위한 것인가
- ✅ 연동 시스템 개발자 — bmp.ai 등 사내·외부 시스템이 서버-투-서버로 GEO 데이터를 가져가거나 분석을 트리거
- ✅ 자체 서비스 확장 — 자사 대시보드·리포트·자동화 파이프라인에 GEOcare 데이터/실행 임베드
- ✅ 노코드 자동화 — ChatGPT Custom GPT(Actions)·Make·Zapier에 OpenAPI를 import해 바로 호출
연동 방법 (3단계)
엔드포인트
| 메서드 · 경로 | 용도 |
|---|---|
| GET /api | 도구 카탈로그(공개) — 사용 가능한 도구 목록 |
| GET/POST /api/call | 디스패치형 호출 — {tool, arguments} |
| GET/POST /api/call/{tool} | 도구별 경로 — OpenAPI operation 1:1 (arguments = 본문/쿼리) |
| GET /openapi.json | OpenAPI 3.1 명세(공개) — 외부 도구 자동 import용 |
| GET /docs | API 문서(Redoc) — 사람용 매뉴얼 |
Base URL: https://nntuztaehnywdbttrajy.supabase.co/functions/v1/geocare-user-mcp/api
호출 예제
① 내 사이트 목록 (가장 먼저)
curl -s "$BASE/call/list_my_sites" -H "Authorization: Bearer <API_KEY>"
② SoM 요약 조회 (site_domain 지정)
curl -s -X POST "$BASE/call/get_som_summary" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"site_domain":"example.com"}'
($BASE = 위 Base URL)
표준 자동 연동 (OpenAPI)
openapi.json을 import하면 엔드포인트·파라미터가 자동 인식됩니다 — ChatGPT Custom GPT(Actions) · Make · Zapier · Postman · bmp.ai. (= MCP가 AI에게 도구를 자동 인식시키는 것의 REST 표준판)
제공 기능(도구)
MCP와 동일한 도구 세트(49종)를 제공합니다 — 전체 목록은 위 MCP 도구 카탈로그 참조. 라이브 최신 목록은 GET /openapi.json.
사용 규칙
- 막히거나 처음이면 — POST /api/call {"tool":"geo_guide"} 로 단계별 안내를 받으세요(인자·비용 없음). GET /api 응답의 usage·rules 에도 같은 안내가 실립니다
- 계정 단위 — 호출마다 site_domain 지정 (먼저 list_my_sites)
- 실행형(action)은 "confirm": true 인자 필요
- 오래 걸리는 도구(진단·크롤 발사)는 ok:true 가 «발사 성공»이지 «완료»가 아닙니다 — 재호출은 월 실행 한도를 또 소진합니다. 응답의 check 필드로 진행을 확인하세요
- 실행 응답의 applied 는 실제로 적용된 인자입니다. 도구가 주지 않은 값(전수 여부·필터 반영 등)은 단정하지 마세요
- 도구별 경로 POST /api/call/{tool} 도 제공됩니다 (OpenAPI operation 1:1)
- 키 노출 시 'REST API' 화면에서 즉시 폐기. 키 = 계정 자격증명
플랜별 기능 비교
GEOcare V3는 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용합니다. 따라서 플랜 차이는 단계(기능)의 잠금이 아니라 주로 quota(URL 분석·SoM 진단 질문·SoM 분석 실행·경쟁사·MCP/API 등)에 있습니다. 신규 가입은 standard + 7일 무료 체험으로 자동 시작되며(영구 무료 플랜 없음, 체험 만료 시 구매 전 기능 잠금), 결제는 일시불(3·6·12개월) — 6개월 10% 할인, 12개월 결제 시 2개월 무료(약 17% 절약) 혜택이 적용됩니다.
플랜 개요 및 가격 (시즌2 · 일시불)
| 구분 | Standard | Commerce | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 대상 | 브랜드/콘텐츠 사이트 | 쇼핑몰/상품 페이지 | 대량 페이지·맞춤 요건 |
| 가격 (일시불) | 3개월 15만원 6개월 27만원 · 12개월 50만원 (VAT 별도) | 3개월 27만원 6개월 48.6만원 · 12개월 90만원 (VAT 별도) | 별도 문의 |
| 무료 체험 | 7일 (신규 자동) | 7일 | 7일 (상담) |
| 분석 URL | 50 URL | 100 상품 URL | 협의 |
| 추가 블록 | +50 URL 단위 | +100 상품 URL 단위 | 협의 |
| SoM 진단 질문 | 30개 | 50개 | 무제한 |
| SoM 분석 실행 (월) | 15회 | 20회 | 무제한 |
| MCP·REST API (일) | 500 req | 1,500 req | 무제한 |
| 경쟁사 | 5개 | 10개 | 무제한 |
| AI 엔진 | 4개 | 4개 | 4개 |
기능별 상세 비교
※ V3는 GRAND 파이프라인(G1~G7)이 전 티어 공통입니다. 아래 표의 차이는 대부분 quota이며, 일부 고급 분석·전담 지원은 상위 플랜에서 제공됩니다.
| 단계 | 기능 | Standard | Commerce | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| 관제 | GEO 상황실 · GEO 에이전트 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G1 | GEO 시작 (1-Step/GRAND) | ✅ | ✅ | ✅ |
| G2 | 사이트 종합 진단 (5대 KPI) | ✅ | ✅ | ✅ |
| G2 | URL 상세 분석 | 50 URL | 100 상품 URL | 협의 |
| G2 | 콘텐츠 EEAT 분석 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G3 | SoM 분석 실행 (월) | 15회/월 | 20회/월 | 무제한 |
| G3 | 브랜드 종합 진단 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G3 | SoM 진단 질문 (Query) · 경쟁사 | 30개/5개 | 50개/10개 | 무제한 |
| G4 | JSON-LD 센터 · 구조화 빌더 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G4 | 콘텐츠 EEAT 부스터 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G5 | 정기진단 보고서 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G5 | AI 인용출처/페이지 · Premium 리포트 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G6 | 사이트/브랜드 퍼포먼스 · 경쟁/랭킹 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G7 | 알림 센터 · 알림 관리 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 연동 | MCP · REST API (일) | 500 req | 1,500 req | 무제한 |
| Commerce | 상품 Schema 자동생성 | 🔒 | ✅ | ✅ |
| Enterprise | 전담 매니저 · API/화이트라벨 | 🔒 | 🔒 | ✅ |
※ 가격은 모두 VAT 별도 일시불(3·6·12개월)이며, 6개월 결제 10% 할인·12개월 결제 시 2개월 무료(약 17% 절약) 혜택이 적용됩니다. 무료 체험은 7일입니다. 최신 가격 및 결제 옵션은 GEOcare.ai 가격 안내에서 확인할 수 있습니다.
업그레이드 방법
상황별 활용 가이드
각 시나리오는 V3의 관제(상황실·에이전트)와 단계(G1~G7)를 표시합니다. 대부분의 작업은 GRAND가 자동 수행하므로, 여기서는 사람이 결정·확인·세밀 조정하는 흐름을 안내합니다.
목표: 새 사이트를 AI 검색에 인식·인용되게 함.
흐름: 회원가입·도메인 등록 → GRAND 자동 시작 → GEO 상황실
- [G1 GEO 시작] 도메인을 등록하면 GRAND가 크롤·진단·SoM·송출을 자동 수행합니다.
- [GEO 상황실] 성숙도와 활동피드로 진행을 확인하고, 할 일이 뜨면 처리합니다.
목표: 경쟁사가 독점하는 AI 답변에서 자사를 우선 노출.
흐름: GEO 에이전트 → 질문 프롬프트 빌더 → AI 응답 추적
- [GEO 에이전트] "우리를 앞서는 경쟁사와 그 이유 알려줘"로 약점을 파악합니다.
- [G3 질문 프롬프트 빌더] 취약 질문 세트를 보강합니다.
- [AI 응답 추적] 언급률 추세로 탈환 효과를 모니터링합니다.
목표: 개편 후 AI 인덱싱 누락 방지.
흐름: GEO 시작(재분석) → 사이트 종합 진단 → 최적화 가이드
- [G1] 재분석을 트리거해 최신 상태를 반영합니다.
- [G2 사이트 종합 진단] 리뉴얼 전후 점수를 비교합니다.
- [G2 최적화 가이드] Quick Wins로 결함을 수정합니다.
목표: 우선순위 한 가지를 빠르게 정함.
흐름: GEO 상황실 → GEO 에이전트
- [GEO 상황실] '지금 당신이 할 일'에 뜬 결정을 먼저 처리합니다.
- [GEO 에이전트] "지금 가장 먼저 손봐야 할 한 가지는?"으로 우선순위를 받습니다.
목표: AI가 잘못 답하는 정보를 바로잡음.
흐름: AI 응답 추적 → JSON-LD 센터 → 최적화 가이드
- [AI 응답 추적] 오정보가 섞인 응답을 확인합니다.
- [G4 JSON-LD 센터] 최신 팩트가 담긴 구조화 데이터를 재생성·송출합니다.
- [G2 최적화 가이드] 본문의 모호한 표현을 수정합니다.
목표: 신제품이 AI 추천에 즉시 반영되게 함.
흐름: 질문 프롬프트 빌더 → JSON-LD 센터 → 경쟁/랭킹 분석
- [G3] 신제품 USP 기반 질문을 추가합니다.
- [G4] Product 구조화 데이터를 송출합니다.
- [G6] 출시 후 점유율 상승을 확인합니다.
목표: GEO 성과를 데이터로 보고.
흐름: 임팩트 분석 → 정기진단 보고서
- [G5 임팩트 분석] 작업 전후 성과 변화를 정량 증빙합니다.
- [G5 정기진단 보고서] 성과 요약을 다운로드해 보고합니다.
목표: 갑작스런 SoM 하락에 즉시 대응.
흐름: 알림 센터 → GEO 에이전트 → AI 응답 추적
- [G7 알림 센터] '확인 필요' 알림에서 대응 버튼을 누릅니다.
- [GEO 에이전트] "왜 떨어졌는지 분석하고 다시 측정해줘"로 원인을 점검합니다.
- [AI 응답 추적] 어느 질문/엔진에서 빠졌는지 확인합니다.
목표: 블로그 글이 AI 답변 근거로 인용되게 함.
흐름: 질문 프롬프트 빌더 → JSON-LD 센터 → AI 인용출처 분석
- [G3] 정보성 How-to 질문을 생성합니다.
- [G4] Article·HowTo 구조화 데이터를 송출합니다.
- [G5] 블로그 URL의 인용 여부를 확인합니다.
목표: AI에게 가장 전문적인 브랜드로 인정받음.
흐름: 콘텐츠 EEAT 분석 → 콘텐츠 EEAT 부스터 → JSON-LD 센터
- [G2 콘텐츠 EEAT 분석] URL별 전문성/신뢰성 점수를 봅니다.
- [G4 EEAT 부스터] 개선 Schema를 생성합니다.
- [G4 JSON-LD 센터] Author·Expertise 요소를 송출합니다.
목표: 꼭 필요한 알림만 받도록 조정.
흐름: 알림 센터 → 알림 관리
- [G7 알림 센터] 반복되는 알림은 '그만받기'로 음소거합니다.
- [G7 알림 관리] 임계값(pp·점)을 키워 민감도를 낮춥니다.
목표: Claude·ChatGPT에서 우리 GEO 데이터를 직접 조회.
흐름: GEO 에이전트 → 계정 설정(MCP 토큰)
- [GEO 에이전트] '내 AI에 연결'로 MCP 연결을 시작합니다.
- [계정 설정] 개인 토큰을 발급해 외부 AI에 등록합니다.
사용자 FAQ
용어사전
| 용어 | 풀네임 | 설명 |
|---|---|---|
| GEO | Generative Engine Optimization | AI 검색 엔진에 최적화하여 브랜드 노출과 인용을 극대화하는 전략 |
| GRAND 파이프라인 | — | 가입·도메인 등록을 시작점으로 G1~G7을 fire-and-forget로 자동 연쇄하는 V3의 자동화 엔진 |
| 원스텝 (1-Step) | — | 여러 단계를 사용자가 하나하나 실행하지 않고 한 번에 자동 출발시키는 방식 |
| fire-and-forget | 맡기고 잊기 | 작업을 트리거한 뒤 결과를 기다리지 않고 다음으로 넘어가는 비동기 자동 연쇄 |
| G1~G7 | — | 고객 1-Step 여정의 7단계: 진입·도메인 / Site GEO / SoM / 구조화 송출 / 리포트 / 모니터링 / 알림 |
| GEO 상황실 | Command Center | V3의 통합 관제탑. 성숙도·할 일·활동·에이전트를 한 화면에 모은 진입점 |
| GEO 에이전트 | — | 자연어로 GEO 데이터를 조회하고 작업을 시키는 대화형 화면(외부 AI MCP 연결 가능) |
| HITL | Human-In-The-Loop | 자동화 중 사람의 결정이 필요한 지점. 상황실의 '지금 당신이 할 일' 결정 큐 |
| SoM | Share of Mentions | 특정 질문군에 4개 LLM이 우리 브랜드를 언급/추천하는 점유율 |
| BML | Brand Maturity Level | 브랜드 AI 성숙도 5단계(미인지→인지→신뢰→영향력→지배). 과업 완료로 상승 |
| EEAT / E-E-A-T | Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness | 경험·전문성·권위성·신뢰성 — 콘텐츠 품질 평가 기준 |
| JSON-LD | JavaScript Object Notation for Linked Data | Schema.org 기반 구조화 데이터 포맷. AI가 콘텐츠를 이해하는 핵심 수단 |
| Citation (인용) | — | LLM 응답이 참조한 출처 URL. 우리 도메인 인용 비중이 GEO 성과의 핵심 |
| Moat Score | 인용 해자 점수 | AI가 답변 시 우리 사이트를 출처로 인용하는 방어력 종합 지표 |
| pp | 퍼센트포인트 | 두 백분율 값의 차이(예: 20%→15% = 5pp 하락). 알림 임계값 단위 |
| MCP | Model Context Protocol | GEO 에이전트를 Claude·ChatGPT·Manus 등 외부 AI에서 연결해 쓰게 하는 프로토콜 |
| quota | — | 플랜별 사용 한도(사이트 수·URL 분석·SoM 측정·질문·경쟁사 등). V3 티어 차이의 핵심 |
| LLM | Large Language Model | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등 대규모 언어 모델 |
| Quick Wins | — | 적은 노력으로 큰 점수 향상이 기대되는 즉시 실행 항목 |
| Care+ | — | 전담팀이 지속 모니터링·콘텐츠 보강·운영을 대행하는 상위 케어 플랜 |