플랫폼 개요
GEOcare V3.0은 "수동 작업의 시대"를 끝낸 버전입니다. V2의 Site GEO / Brand GEO 수동 트랙 분리를 없애고, 회원가입과 도메인 등록만 하면 GRAND 파이프라인이라 불리는 자동화(원스텝)가 G1~G7 단계를 fire-and-forget로 자동 수행합니다. 사용자는 화면을 옮겨 다니며 단계를 직접 돌릴 필요 없이, 꼭 필요한 결정만 내리면 됩니다.
한 문장 요약
GEOcare는 우리 브랜드가 AI 검색(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude 등)에 얼마나·어떻게 노출되는지를 진단하고 개선하는 GEO(Generative Engine Optimization) 구독형 서비스입니다. V3에서는 그 전 과정을 GRAND 자동 파이프라인이 대신 돌리고, 사람은 GEO 상황실에서 상태를 보고 결정을 내립니다.
V3의 사고방식 — 두 개의 핵심 화면
V2가 도구(메뉴)를 늘어놓고 사용자가 직접 골라 쓰는 구조였다면, V3는 2개의 핵심 화면을 중심에 둡니다. 나머지 전문도구는 필요할 때만 펼쳐 쓰는 단계별 도구로 물러납니다.
로그인 후 가장 먼저 보는 통합 관제탑. GEOcare가 지금까지 무엇을 했고, 지금 무엇을 하고 있으며, 당신이 결정해야 할 한 가지가 무엇인지 한 화면에 모읍니다.
- BML 성숙도 링 · 5단계 스테퍼
- 지금 당신이 할 일 (HITL 결정 큐)
- GEO 에이전트 질문 칩
- GEOcare가 해온 일 (활동피드)
- 자세히 탭 — GRAND 관제탑 · 작업이력
자연어로 GEO 데이터를 묻고 작업을 시키는 대화형 화면. "AI 검색이 매출에 도움이 돼?" 같은 비즈니스 질문부터 "전체 SoM 분석 실행해줘" 같은 실무 명령까지 처리합니다.
- 데이터 조회 + 분석 실행 (도구 호출)
- 비즈니스 관점 / GEO 실무 질문 예시
- 외부효과 작업은 2단계 승인(confirm)
- Claude·ChatGPT·Manus 등에 MCP로 연결
전문도구는 G1~G7로 재배치
V2에서 트랙별로 흩어져 있던 전문 화면들은 V3에서 고객 1-Step 여정(G1~G7) 위에 단계별로 정렬됩니다. 평소에는 GRAND가 자동으로 돌리므로 들여다볼 필요가 없지만, 세밀하게 직접 손보고 싶을 때 해당 단계의 도구를 펼쳐 씁니다.
| 단계 | 의미 | 전문도구 |
|---|---|---|
| G1진입·도메인 | 가입·도메인 등록·자동 분석 시작 | GEO 시작(1-Step/GRAND) |
| G2사이트 GEO 진단 | 크롤·URL·KPI·EEAT | 사이트 종합 진단·URL 상세 분석·콘텐츠 EEAT 분석·최적화 가이드 |
| G3AI 점유율(SoM) | 4 LLM 점유율 측정 | 브랜드 종합 진단·질문 프롬프트 빌더·AI 응답 추적 |
| G4구조화 데이터 송출 | JSON-LD 생성·송출 | JSON-LD 센터·구조화 데이터 빌더·콘텐츠 EEAT 부스터 |
| G5분석 리포트 | 성과 보고·인용 분석 | 정기진단 보고서·AI 인용출처 분석·AI 인용된 페이지·임팩트 분석 |
| G6모니터링 | 시계열 성과 추적 | 사이트/브랜드 GEO 퍼포먼스·브랜드 경쟁/랭킹 분석·활동 타임라인 |
| G7알림 | 위기·기회·운영 통보 | 알림 센터·알림 관리 |
권장 사용 순서
V2 대비 달라진 점
V3.0의 변화는 한마디로 "수동에서 자동으로, 도구에서 결정으로"입니다. 사용자가 트랙을 골라 단계를 직접 실행하던 V2의 방식을 버리고, GRAND 파이프라인이 알아서 G1~G7을 돌리며 사용자는 결과를 관제하고 결정만 내립니다.
① Site GEO / Brand GEO 수동 분리 폐지
V2는 Site GEO 트랙(사이트 기술 최적화)과 Brand GEO 트랙(브랜드 점유율)을 사용자가 직접 오가며 각 단계를 실행하는 구조였습니다. V3에서는 이 듀얼 트랙 수동 분리를 없앴습니다. 두 영역은 여전히 존재하지만, 이제 GRAND 파이프라인 안의 연속된 단계(G2 사이트 진단 → G3 AI 점유율)로 자동 연결됩니다. 또한 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용하고, 티어 차이는 quota(분석 횟수 등)에만 적용됩니다.
② GRAND 자동화(원스텝)
회원가입·도메인 등록만으로 크롤 → EEAT → SoM(4 LLM 점유율) → JSON-LD 생성·송출 → 리포트 → 모니터링 → 알림이 fire-and-forget로 자동 연쇄됩니다. 사용자가 각 화면에서 "분석 실행" 버튼을 누르지 않아도 됩니다. (상세 다이어그램은 GRAND 파이프라인 참조)
③ 상황실/에이전트 중심 UX
핵심 화면이 GEO 상황실과 GEO 에이전트 2개로 압축됐습니다. 나머지 전문도구는 G1~G7 단계별로 재배치되어 필요할 때만 펼쳐 쓰는 도구가 됩니다.
V2 → V3 매핑 한눈에
| 구분 | GEOcare V2.1 | GEOcare V3.0 |
|---|---|---|
| 핵심 모델 | Site GEO × Brand GEO 듀얼 트랙 (수동 선택) | GRAND 원스텝 파이프라인 (G1~G7 자동 연쇄) |
| 실행 방식 | 화면마다 사용자가 직접 분석 실행 | 가입·도메인 등록 후 자동 수행(fire-and-forget) |
| 중심 화면 | GEO 시작 HUB + 14개 트랙 화면 | GEO 상황실 + GEO 에이전트 (2개) |
| 전문도구 위치 | Site GEO / Brand GEO 트랙별 나열 | G1~G7 단계별 도구로 재배치 |
| 사용자 역할 | 도구를 골라 직접 실행 | 관제 + 꼭 필요한 결정(HITL) |
| 대화형 | — | GEO 에이전트(자연어 조회·실행) · 외부 AI MCP 연결 |
| 성숙도 지표 | GEO 점수(0~100) 중심 | BML 성숙도 5단계(과업 완료 기반) + 점수 |
| 플랜 모델 | 4티어 게이팅(Starter/Standard/Commerce/Enterprise) | 전 티어 동일 파이프라인 · 차이는 quota만 · 신규 가입 standard 7일 trial 자동 |
📌 핵심: V2를 쓰던 분이라면 — 익숙한 화면(사이트 진단·EEAT·SoM·구조화 데이터·퍼포먼스 등)은 그대로 있습니다. 다만 이제 직접 실행하지 않아도 GRAND가 돌리고, 진입점이 GEO 상황실로 바뀌었을 뿐입니다.
GRAND 파이프라인 (원스텝)
GRAND 파이프라인은 GEOcare V3의 심장입니다. 회원가입·도메인 등록이라는 단 하나의 시작점에서, 진입점인 GRAND Master(thin 컨덕터)가 아래 7단계를 fire-and-forget(맡기고 잊어버리는) 방식으로 자동 연쇄합니다. 사용자는 각 단계를 직접 실행할 필요가 없습니다.
G1 → G7 자동 연쇄 (다이어그램)
각 단계가 하는 일
| 단계 | 자동 수행 내용 | 산출물(결과 데이터) |
|---|---|---|
| G1진입·도메인 | 회원가입, 도메인 등록, 진입 전 사전점검, 첫 자동 분석 트리거 | 사용자↔사이트 권한 · 플랜(7일 trial) |
| G2Site GEO | 사이트 크롤(원문 수집), URL/5대 KPI 분석, EEAT 4축 점수 산출 | 크롤 원문 · URL/KPI · EEAT 점수 |
| G3SoM | 구매여정 기반 질문풀 생성, 4개 LLM 병렬 호출로 브랜드 언급률 측정 | 질문풀 · SoM 결과 · 집계 · 경쟁사 SoM |
| G4구조화 송출 | Schema.org JSON-LD 자동 생성, 페이지에 송출, 캐시 무효화 | JSON-LD 송출 요소 · 송출 이력 |
| G5리포트 | 정기진단·인사이트 보고서 생성, AI 인용 출처/페이지 분석 | 리포트 · 인용 출처/도메인/페이지 |
| G6모니터링 | 점수·점유율·인용의 시계열 추적, 경쟁/랭킹 추세 집계 | 퍼포먼스 추이 · 추세 · 성숙도(BML) 이력 |
| G7알림 | 임계값 위반·기회·신규 작업 평가 후 알림 발행 | 사용자 알림 (확인필요·성과/위험·새작업) |
📌 BML과의 관계: GRAND 파이프라인은 성숙도 BML Lv.1~4 구간을 자동으로 커버합니다. Lv.5(지배) 단계의 콘텐츠 대량 생산·매출 전환 같은 작업은 사람·전담팀(bmp.ai·파트너허브)의 손길이 필요합니다. 그래서 상황실의 '지금 당신이 할 일'에는 자동화가 끝낼 수 없는 결정만 떠오릅니다.
GEO 상황실
GEO 관제 · 핵심 경로 /v3/command-center
📌 목적: 로그인 후 가장 먼저 보는 화면입니다. 복잡한 GEO를 GEOcare가 알아서 진행하는 동안, 지금까지 무엇을 했고(활동피드), 어디까지 무르익었으며(BML 성숙도), 당신이 결정해야 할 단 한 가지가 무엇인지를 한 화면에 모아 보여주는 통합 관제탑입니다.
화면 레이아웃 (기본 탭)
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| BML 성숙도 링 | 현재 성숙도 레벨(Lv.1~5)과 종합 점수를 원형 게이지로 표시. 점수 누적이 아니라 단계별 과업 완료로 올라감 |
| 성숙도 5단계 스테퍼 | 미인지 → 인지 → 신뢰 → 영향력 → 지배. 현재 위치와 완료/잠금 단계를 좌→우로 시각화 |
| 지금 당신이 할 일 (HITL 결정 큐) | 현재 단계에서 사람이 결정해야 할 과업만 노출. 진단 전에는 "EEAT 보강" 같은 항목이 뜨지 않고, 해당 단계가 끝난 시점에만 나타나는 타이밍 게이트 적용 |
| 결정 카드 3버튼 | ① 직접 하기(해당 화면 이동) ② AI에게 물어보고 시키기(에이전트가 대행 가능한 과업) ③ 전담팀에 맡기기(Care+ 상담 모달) |
| GEO 에이전트 질문 칩 | 경영자 언어(성과·경쟁·고객·의사결정·마케팅 연계)와 GEO 실무 언어(현황·SoM·경쟁·콘텐츠·구조화·자동화) 두 관점의 예시 질문 |
| GEOcare가 해온 일 | 최근 자율 수행한 작업(SoM 분석·사이트 분석·EEAT·JSON-LD 송출·GEO 점수)을 활동피드로 표시 |
| 자세히 탭 | GRAND 관제탑(세부 단계 진행상황) + 작업이력 + 알림 센터·임팩트 분석 바로가기 |
HITL 결정 큐 — 3가지 처리 방법
'지금 당신이 할 일'에 카드가 뜨면, 각 카드는 세 가지 방법으로 처리할 수 있습니다. AI나 전담팀이 대신할 수 없는 과업은 해당 버튼이 표시되지 않습니다.
해당 작업 화면으로 이동해 직접 처리합니다. (예: 브랜드 정보 확인)
GEO 에이전트에게 그 과업을 맡깁니다. 미리 채워진 질문이 자동 전송됩니다.
Care+ 전담팀에게 위임합니다. 과업 맥락이 채워진 상담 모달이 열립니다.
상세 작업 방법
GEO 에이전트
GEO 관제 · 핵심 경로 /v3/agent
📌 목적: 자연어로 GEO 데이터를 묻고 작업을 시키는 대화형 화면입니다. "우리가 경쟁사보다 유리해?" 같은 경영 질문부터 "전체 SoM 분석 실행해줘" 같은 실무 명령까지, 메뉴를 찾아 다니지 않고 대화 한 번으로 처리합니다.
화면 레이아웃
예시 질문 — 비즈니스 관점
경영자·마케터의 언어로, GEO 용어 없이 물어볼 수 있습니다.
- "AI 검색이 우리 매출에 도움이 되고 있어?" / "GEO에 들인 노력 대비 효과(ROI)가 있어?"
- "AI에서 우리가 경쟁사보다 유리해, 불리해?" / "경쟁사가 우리보다 잘하는 점은 뭐야?"
- "고객이 우리를 AI에 어떻게 물어봐?" / "우리 업종에서 AI는 누굴 먼저 추천해?"
- "지금 가장 먼저 손봐야 할 한 가지는?" / "다음 달 목표를 뭘로 잡으면 좋을까?"
예시 질문 — GEO 실무 관점
세부 기능을 직접 다뤄본 사용자를 위한, 데이터·실행 중심의 질문입니다.
- "내 SoM(AI 점유율) 요약해줘" / "엔진별(ChatGPT·Perplexity·Gemini) 점유율 비교해줘"
- "언급률이 낮은 질문 Top 5 찾아줘" / "EEAT가 낮은 페이지 찾아줘"
- "고가치 질문(쿼리) 추천해줘" / "JSON-LD 송출 현황 알려줘"
- "전체 SoM 분석 한 번 실행해줘" / "분석 사전 준비상태 점검해줘" / "부족한 설정 항목을 채워줘"
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 조회 | SoM 요약·경쟁사 점유율·EEAT·인용·점수 등을 도구 호출로 조회해 카드로 응답 |
| 작업 실행 | 분석 트리거·쿼리 저장·경쟁사 추가 등 외부효과 작업은 2단계 승인(confirm) 후 수행 |
| 대화 범위(scope) | 선택된 사이트 1개에만 적용. 사이트 전환 시 새 대화로 다시 시작(혼선 방지) |
| 후속 질문 칩 | 방금 사용한 도구와 답변 맥락에 맞춰 다음에 물어볼 만한 질문을 추천 |
| 내 AI에 연결 (MCP) | 이 에이전트를 Claude·ChatGPT·Manus 등 외부 AI에서 MCP로 연결해 사용 가능 |
| 대화 보관 | 대화는 품질 개선용으로 최대 30일 보관, 개인정보 추정 내용은 자동 마스킹 |
상세 작업 방법
AI 응답 추적
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/som-evidence
📌 목적: 프로파일 내 모든 질문의 실행 이력(언제~언제, 매 실행의 raw 언급/순위/경쟁/인용)을 분류·의도·LLM 세그먼트별로 추세 분석합니다. GEO 상황실이 보여주는 성과의 실제 근거 데이터를 여기서 확인합니다.
화면 레이아웃
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 질문 그룹 | AI가 자동 분류한 분류·의도별로 질문을 묶어 표시, 수집 기간을 표기 |
| 언급률 추세 | 기간 후반과 전반의 언급률 차이(pp)로 상승/하락을 표시 |
| LLM별 세그먼트 | ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude별 언급 여부와 순위를 분리해 비교 |
| Raw 데이터 매트릭스 | 매 실행(run)마다의 언급·순위·경쟁사·인용 원시값을 시간순으로 열람 |
상세 작업 방법
임팩트 분석
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/impact
📌 목적: GEOcare가 가치 있음을 증빙합니다. 내부 성과지표(SoM·GEO점수·5대 KPI·첫 언급률·AI 인용·EEAT) 시계열에 GEOcare의 작업(JSON-LD 송출·크롤 등 개입)을 겹쳐, 작업 전후(±기간)로 성과가 어떻게 변했는지 정량화합니다.
화면 레이아웃
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 성과 시계열 차트 | SoM·GEO점수·KPI 등 선택 지표의 추이를 라인 차트로 표시 |
| 개입 마커 | JSON-LD 송출·크롤 등 GEOcare 작업 시점을 차트 위에 표시 |
| Before/After 비교 | 개입 시점 ±기간의 성과 변화량을 정량화(상승/하락/변화 없음) |
| 개입 주석 | 콘텐츠 발행·캠페인·외부 이벤트 등 수동 개입을 카테고리별로 직접 기록 |
| 외부 지표 연동 | 트래픽·매출 등 외부 데이터 커넥터(준비 중) — 연동 시 매출까지 증빙 확장 |
상세 작업 방법
활동 타임라인
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/activity-feed
📌 목적: GEOcare가 자율 수행한 모든 작업의 상세 기록입니다. AI가 언제, 무엇을, 어떻게 했는지를 확인해, 자동화가 실제로 일하고 있음을 투명하게 보여줍니다.
화면 레이아웃
작업 종류
| 종류 | 설명 |
|---|---|
| SoM 분석 | 4 LLM 병렬 호출로 브랜드 언급률을 측정한 실행 기록 |
| 사이트 분석 | 크롤·URL/KPI 분석 작업 기록 |
| EEAT 측정 | 경험·전문성·권위·신뢰 4축 점수 산출 기록 |
| JSON-LD 송출 | 구조화 데이터 생성·송출 기록 |
| GEO 점수 | 종합 GEO 점수 산정·갱신 기록 |
상세 작업 방법
알림 센터
GEOcare가 일하는 중 경로 /v3/alerts
📌 목적: GEOcare가 자동으로 평가한 신호를 3개 버킷으로 모아 보여주고, 각 알림에서 1-클릭 대응(해당 화면 이동·에이전트에게 시키기·전담팀 상담)으로 바로 연결합니다. 각 알림은 신호 + 의미 + 이슈·대응 형태로 구성됩니다.
3개 버킷
지금 확인·조치해 둘 것 (예: 점유율 급락, 격차 확대)
성과가 확인되거나 위험이 감지된 것 (예: SoM 상승, 감성 악화)
GEOcare가 새로 수행한 것 (예: 첫 측정 완료, JSON-LD 송출)
화면 레이아웃 — 활성/보관함 2탭
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 심각도 배지 | 위기·경보 / 주의 / 성과 / 정보 4단계로 색상 구분 |
| 신호·의미·이슈 | 무슨 일이(신호), 그게 무슨 뜻인지(의미), 어떻게 대응할지(이슈·대응)를 한 카드에 |
| 1-클릭 대응 | 대응 버튼 → 관련 화면 이동 / 에이전트에게 시키기 / 전담팀 상담 |
| 활성·보관함 2탭 | 읽음·무시는 보관함으로 이동(사라지지 않음), 보관함에서 되돌리기·영구삭제 가능 |
| 그만받기(음소거) | 특정 알림을 건별로 음소거. 재유입을 자동 차단 |
| 목업 미리보기 | URL에 ?mockup 파라미터를 붙이면 모든 알림 유형을 합성본으로 미리 봄(검토용) |
상세 작업 방법
G1 · 진입·도메인
단계별 전문도구 경로 /v2/geocare/onestep
📌 목적: 회원가입과 도메인 등록을 마치면, 이 화면이 GRAND 파이프라인을 한 번에(1-Step) 출발시킵니다. 크롤부터 알림까지 G1~G7 전 과정을 자동으로 트리거합니다.
주요 구성 요소
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 도메인 등록 | 분석 대상 도메인 입력·검증. 가입 직후 자동 등록되며 권한이 부여됨 |
| 사전점검(preflight) | 분석 시작 전 도메인·접근성 등을 사전 점검 |
| 1-Step 시작 | GRAND 파이프라인을 출발시켜 G2~G7을 자동 연쇄 |
| 진행 상태 | 각 단계의 진행/완료를 상황실·활동 타임라인에서 추적 |
상세 작업 방법
G2 · 사이트 GEO 진단
단계별 전문도구 사이트 종합 진단 · URL 상세 분석 · 콘텐츠 EEAT 분석 · 최적화 가이드
📌 목적: 사이트를 AI 관점에서 스캔해 기술적 기반을 진단합니다. GRAND가 자동으로 수행하지만, 세밀하게 직접 보고 싶을 때 아래 도구를 펼쳐 씁니다. (V2의 'Site GEO 트랙' 화면들이 G2로 재배치됨)
사이트 종합 진단 경로 /v2/geocheck/dashboard
사이트 전체를 스캔하여 종합 GEO 점수(0~100)와 5대 KPI(브랜드 정렬·답변 완성도·AI 가독성·검색 발견성·전환력)를 산출합니다.
| 섹션 | 구성요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 상단 요약 | 종합 점수 카드 | 종합 GEO 점수(0~100)와 등급(우수/양호/보통/미흡) |
| 상단 요약 | 페이지 품질 분포 (5개 카드) | 점수 구간별 URL 수 시각화 |
| 중단 KPI | 5대 KPI 상세 카드 | 브랜드 정렬, 답변 완성도, AI 가독성, 검색 발견성, 전환력 |
| 하단 패널 | 주요 이슈 TOP 3 / Quick Wins | 가장 시급한 개선 항목 + 즉시 실행 항목 |
URL 상세 분석 경로 /v2/geocheck/urls
각 URL을 개별 진단하여 어떤 페이지가 AI에게 잘 읽히는지 파악합니다. 품질 분포 카드(5개) · 필터 바(유형/상태) · URL 테이블(점수·5대 KPI 게이지) · URL 상세 페이지(Schema 현황)로 구성됩니다.
콘텐츠 EEAT 분석 경로 /dashboard/eeat Standard+
각 URL을 E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성) 기준으로 분석합니다. E-E-A-T 요약 카드(4개, 5점 만점) · URL별 분석 목록 · URL 상세 모달(Schema 추천·FAQ 제안)로 구성됩니다.
최적화 가이드 경로 /v2/geocheck/actions
진단 결과를 기반으로 무엇을 어떤 순서로 개선할지 안내합니다. 점수 진행 카드 · Quick Wins · Phase 로드맵(기본→고급) · 우선 개선 URL로 구성됩니다.
⚠️ 송출 권장: 구조화 데이터(JSON-LD)는 페이지 <head>/<body>에 직접 삽입을 권장합니다. GTM(태그매니저) JS 인젝션은 일부 AI 크롤러가 인식하지 못해 데이터 누락이 발생할 수 있어 지양합니다.
G3 · AI 점유율(SoM)
단계별 전문도구 브랜드 종합 진단 · 질문 프롬프트 빌더 · AI 응답 추적
📌 목적: AI 검색에서 우리 브랜드의 점유율(SoM, Share of Model)을 4개 LLM(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude)으로 측정합니다. GRAND가 자동 수행하며, 직접 조정 시 아래 도구를 사용합니다.
브랜드 종합 진단 경로 /v2/geocare/brand-diagnosis Standard+
AI 검색에서 우리 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지, 경쟁사 대비 어디에 있는지를 종합 진단합니다. 브랜드 설정 위저드 · 경쟁사 메트릭/점유율 차트 · LLM 비교 차트 · 갭 분석 · SoM 트렌드 · 진단 실행 위저드(약 2~3분)로 구성됩니다.
질문 프롬프트 빌더 경로 /v2/geocare/query-generator Standard+
AI가 우리 브랜드를 어떻게 답변하는지 테스트할 질문(쿼리)을 생성·관리합니다. AI 자동 생성(journey 파이프라인) · 직접 벌크 입력 · 상태/난이도 필터 · 쿼리 테이블 · 벌크 액션 · 인라인 편집으로 구성됩니다.
📌 V3 참고: 사이트 설정 화면의 경쟁사 추가 / 질문 프롬프트 추가도 이 단계의 입력 경로입니다. 일반 사용자도 소유자로 자동 귀속되어 등록됩니다.
AI 응답 추적 경로 /v3/som-evidence
SoM 측정의 원시 이력·추세를 분석하는 화면입니다. 상세는 위 AI 응답 추적 섹션을 참조하세요. (관제 화면이자 G3 측정의 근거 도구를 겸합니다)
G4 · 구조화 데이터 송출
단계별 전문도구 JSON-LD 센터 NEW · 구조화 데이터 빌더 · 콘텐츠 EEAT 부스터
📌 목적: AI가 콘텐츠를 정확히 이해하도록 Schema.org 기반 JSON-LD를 생성·송출합니다. GRAND가 자동 생성·송출하며, 결과 확인·세밀 조정 시 아래 도구를 씁니다.
JSON-LD 센터 NEW 경로 /v3/jsonld-manager Standard+
이 사이트의 모든 구조화 데이터를 한 곳에서 관리하는 단일 허브입니다 — 자동 생성 결과 확인 · URL별 코드 복사.
| 구성요소 | 설명 |
|---|---|
| 커버리지 바 | 어떤 스키마 타입(Organization·Article·FAQPage 등)이 송출됐는지 현황 표시 |
| 스키마 결과 목록 | URL별 송출 요소를 목록으로 확인하고 검색/필터 |
| URL별 코드 복사 | 각 URL의 JSON-LD 코드를 복사해 직접 적용 |
| 재생성 | 최신 소스로 구조화 데이터를 다시 생성·송출 |
구조화 데이터 빌더 경로 /dashboard/schema-builder Standard+
JSON-LD를 직접 만드는 위저드입니다. 모드 토글(초급 위저드/고급 편집) · 산업 유형 선택기 · Schema 위저드(3단계) · 코드 미리보기로 구성됩니다.
콘텐츠 EEAT 부스터 경로 /v2/geocare/eeat-booster Standard+
EEAT 약점을 AI 기반으로 개선합니다. URL 선택+현재 점수 · 옵션 설정(Schema 수준) · Before/After 비교 · 개선 JSON-LD 코드 · 이력 조회로 구성됩니다.
G5 · 분석 리포트
단계별 전문도구 정기진단 보고서 · AI 인용출처 분석 · AI 인용된 페이지 · 임팩트 분석
📌 목적: GRAND가 생산한 데이터를 보고서·인용 분석으로 정리해 경영진 보고와 성과 증빙에 활용합니다.
정기진단 보고서 경로 /v2/geocheck/reports
GEO 종합 진단·AI 인사이트·주간/일간 모니터링 등 다양한 보고서를 자동 생성합니다. 필터 칩(유형별) · 리포트 카드(아이콘·뱃지·점수·등급) · 미리보기/다운로드(HTML·JSON)로 구성됩니다.
AI 인용출처 분석 경로 /v2/geocare/source-share Standard+
AI 답변이 인용하는 출처 생태계를 분석합니다. 인용 해자 점수(Moat Score) · KPI 요약 카드 · 경쟁 인사이트 · 채널별 인용 점유율(파이) · Top 인용 도메인 · 채널별 추이 · 자사 인용 페이지 · 경쟁사 인용 위협으로 구성됩니다.
AI 인용된 페이지 경로 /v2/geocare/source-mypages Standard+
AI가 답변할 때 우리 사이트의 어떤 페이지를 인용하는지 추적합니다. AI 발견 현황 카드(4개) · 인용 페이지 바차트 · 쿼리별 바차트로 구성됩니다.
임팩트 분석 경로 /v3/impact
조치 전후 성과 변화를 증빙합니다. 상세는 위 임팩트 분석 섹션을 참조하세요.
G6 · 모니터링
단계별 전문도구 사이트 GEO 퍼포먼스 · 브랜드 GEO 퍼포먼스 · 브랜드 경쟁/랭킹 분석 · 활동 타임라인
📌 목적: 자동화의 성과가 실제로 점수·점유율 향상에 기여했는지 시계열로 추적합니다.
사이트 GEO 퍼포먼스 경로 /v2/geocare/site-performance
Site GEO(G2) 활동의 성과를 시계열로 확인합니다. 기간 선택(7/30/90일) · KPI 변화 카드(4개) · GEO 점수 추이 차트 · KPI 레이더 차트 · 품질 분포 변화로 구성됩니다.
브랜드 GEO 퍼포먼스 경로 /v2/geocare/overview Standard+
브랜드 점유율 성과를 대시보드로 봅니다. KPI 카드(4개: AI 점유율·1순위 언급률·LLM 수·경쟁사 수) · AI 인사이트 요약 · LLM별 점유율 · 경쟁사 비교 · SoM 추이 · 의도별 점유율로 구성됩니다.
브랜드 경쟁/랭킹 분석 경로 /v2/geocare/trends Standard+
AI 검색 순위의 시간 변화를 추적해 최적화 효과를 검증합니다. 기간 선택(1/4주) · 메트릭 카드(4개) · AI 인사이트 · 트렌드 차트(자사+경쟁사) · 주간 변동 테이블 · 의도별 히트맵으로 구성됩니다.
활동 타임라인 경로 /v3/activity-feed
자율 수행 작업의 상세 기록입니다. 상세는 위 활동 타임라인 섹션을 참조하세요.
G7 · 알림
단계별 전문도구 알림 센터 · 알림 관리
📌 목적: GRAND가 평가한 신호를 사용자에게 통보합니다. 알림을 받아보는 화면(알림 센터)과 언제 알릴지 임계값을 정하는 화면(알림 관리)으로 나뉩니다.
알림 센터 경로 /v3/alerts
3개 버킷(확인 필요·성과/위험·새 작업) + 활성/보관함 2탭 + 1-클릭 대응. 상세는 위 알림 센터 섹션을 참조하세요.
알림 관리 (계정 × 사이트 임계값) 경로 /v3/alert-settings
📌 목적: 어떤 변화가 얼마나 클 때 알림을 보낼지 임계값을 계정 × 사이트 단위로 설정합니다. 알림 센터 우상단 '알림 관리'(모달, 어느 사이트인지 헤더 명시) 또는 이 페이지에서 동일하게 설정합니다.
| 임계값 항목 | 단위 | 의미 |
|---|---|---|
| AI 응답 점유율 하락 | pp | 주간 SoM 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
| 7일 점유율 추세 하락 | pp | 최근 7일 점유율 추세 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
| 사이트 GEO 가시성 하락 | 점 | 사이트 GEO 점수(0~100) 하락폭이 이 점수 이상이면 알림 |
| 1위 경쟁사와 격차 | pp | 선두 경쟁사와의 점유율 격차가 이 값 이상이면 알림 |
| AI 감성 악화 | 점 | 브랜드 감성점수 하락폭이 이 값 이상이면 알림 |
📌 pp(퍼센트포인트)란? 두 백분율 값의 차이입니다. 예) 점유율이 20%→15%면 5pp 하락. (20%의 5%인 1%p와는 다릅니다.) 또한 채널 토글(확인 필요·성과/위험·새 작업·정기 리포트)로 받을 알림 종류를 켜고 끌 수 있습니다.
상세 작업 방법
사이트 설정
설정·계정 경로 /v2/geocare/settings
📌 목적: 분석 대상 사이트 등록, 브랜드 정보, 경쟁사, 질문 프롬프트 등 플랫폼 환경 설정의 중앙 허브입니다.
주요 설정 항목
| 영역 | 설정 | 설명 |
|---|---|---|
| 사이트 | 사이트 등록 | 분석 대상 도메인 등록·관리 (여러 사이트 가능) |
| 브랜드 | 브랜드 정보 | 브랜드명·별칭·업종 등 (SoM 분석의 기준) |
| 브랜드 | 경쟁사 관리 | 경쟁 브랜드/도메인 등록·관리 (소유자 자동 귀속) |
| 분석 | 질문 프롬프트 | SoM 측정용 질문 추가·관리 |
| 알림 | 알림 임계값 | 계정×사이트 단위 임계값 (G7 알림 관리와 동일) |
상세 작업 방법
계정 설정
설정·계정
📌 목적: 표시 이름, 알림 수신 환경, 외부 AI 연결용 MCP 토큰 등 계정 수준의 설정을 관리합니다.
| 설정 | 설명 |
|---|---|
| 표시 이름 | 화면에 노출되는 이름·표시명 설정 |
| 알림 환경 | 채널별 인앱 알림 수신 여부 |
| MCP 토큰 | GEO 에이전트를 외부 AI(Claude·ChatGPT·Manus 등)에서 쓰기 위한 개인 토큰 발급·회수 (경로 /v3/user-mcp) |
플랜
설정·계정 경로 /v2/geocare/pricing
📌 목적: 현재 구독 플랜과 quota(분석 횟수·사이트 수 등)를 확인하고 업그레이드합니다. 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용하므로, 플랜 차이는 기능 잠금이 아니라 주로 quota입니다. 신규 가입은 standard + 7일 무료 체험으로 자동 시작됩니다. (플랜별 비교는 플랜별 기능 비교 참조)
MCP 연결 (AI 에이전트용)
개발자·연동 경로 /v3/user-mcp
📌 목적: MCP(Model Context Protocol)는 Claude·ChatGPT 같은 AI/LLM 에이전트를 위한 표준 규약입니다. 연결만 해두면 AI가 GEOcare 기능(도구)을 스스로 인식해, 사용자가 자연어로 묻고 시키면 알맞은 도구를 호출합니다. (코딩 불필요)
누구를 위한 것인가
- ✅ Claude Desktop·Claude.ai·Claude Code, ChatGPT, Manus 등 MCP 지원 AI 에이전트 사용자
- ✅ 대화만으로 GEO 데이터를 조회/실행하려는 마케터·운영자·경영자
- ※ 시스템 연동·자체 서비스 확장(개발자)은 REST API 참조
연동 방법 (3단계)
엔드포인트 · 인증
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 엔드포인트 | https://nntuztaehnywdbttrajy.supabase.co/functions/v1/geocare-user-mcp |
| 프로토콜 | MCP (JSON-RPC) — initialize · tools/list · tools/call |
| 인증 | 개인 토큰 — Authorization: Bearer <키> (또는 ?token=<키>) |
| 스코프 | 계정 단위 — 키 1개로 접근 가능한 모든 사이트 (호출마다 site_domain 지정) |
제공 기능(도구) 카탈로그
MCP·REST API가 동일하게 제공하는 도구 세트(약 41종). 조회(read)는 바로, 실행(action)은 confirm:true로 동작. 관리자(admin) 도구는 super_admin 전용. 라이브 최신 목록은 GET /api 또는 GET /openapi.json.
조회 (read) · 약 28종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| list_my_sites | 내 계정이 접근 가능한 사이트 목록 (다른 도구의 site_domain 확인 — 먼저 호출 권장) |
| get_site_profile | 사이트 브랜드 프로파일 (브랜드명·별칭·업종·회사명·플랜) |
| get_plan_status | 플랜·쿼터(사용량) 상태 |
| check_pipeline_readiness | 분석 사전 준비상태 점검 (도메인·브랜드·경쟁사) |
| get_geo_scores | GEO/SEO 종합 점수 + 5대 KPI |
| get_url_analysis | URL별 분석 결과 (KPI·스키마·메타) |
| get_eeat_summary | EEAT 4축(경험·전문성·권위·신뢰) 요약 |
| get_eeat_pages | 페이지별 EEAT 점수 |
| get_som_summary | SoM(AI 점유율) 요약 — 엔진별·의도별 |
| get_som_queries | SoM 질문(쿼리) 목록 |
| get_som_runs | SoM 분석 실행 이력 |
| get_competitors | 등록된 경쟁사 목록 |
| get_competitor_som | 경쟁사별 SoM 점유율 |
| get_som_gap | 선두(1위) 대비 격차 분석 |
| get_som_trends | SoM 추세(시계열) |
| get_unmentioned_questions | 우리가 미언급된 질문 = 개선 기회 |
| search_som_evidence | AI 응답 원문(근거) 검색 |
| get_source_share | AI 인용 점유율(인용 해자/Moat) |
| get_citations | AI 응답이 인용한 출처 URL |
| get_citation_domains | 인용 도메인 카탈로그 |
| get_jsonld_status | JSON-LD 송출 상태 |
| get_jsonld_elements | 송출된 JSON-LD 요소(schema_type별) |
| get_reports | 정기진단 보고서 목록 |
| get_brand_reputation | 브랜드 평판 5대 지표 |
| get_alerts | 알림(위기·기회·운영) 조회 |
| get_alert_settings | 알림 임계값 설정 조회 |
| get_analysis_jobs | 분석 작업(잡) 상태 |
| geo_guide | GRAND G1~G7 단계별 할 일·도구·화면 가이드 |
실행 (action · confirm 필요) · 10종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| start_onestep | 원스텝(GRAND) 풀 파이프라인 시작 — 크롤→EEAT→SoM→JSON-LD→리포트 |
| start_full_analysis | 전체 분석 시작 |
| start_crawl | 사이트 크롤 시작 |
| run_eeat_analysis | EEAT 분석 실행 |
| generate_som_queries | SoM 질문(쿼리) 생성 |
| add_competitors | 경쟁사 추가 |
| start_som_analysis | SoM(AI 점유율) 분석 실행 |
| sync_jsonld | JSON-LD 생성·송출(동기화) |
| update_brand_settings | 브랜드 설정(브랜드명·별칭·업종) 저장 |
| update_alert_settings | 알림 임계값 저장 |
관리자 (admin · super_admin 전용) · 3종
| 도구 | 설명 |
|---|---|
| admin_list_customers | 전체 고객 목록 (super_admin 전용) |
| admin_find_customer | 고객 검색 (super_admin 전용) |
| admin_customer_overview | 고객 종합 현황 (super_admin 전용) |
사용 규칙
- 계정 단위 — 먼저 list_my_sites로 사이트 확인 → 이후 호출에 site_domain 전달
- 실행형(action)은 confirm:true 필요 (2단계 안전장치)
- 키 = 계정 자격증명. 노출 시 'MCP 연결 설정'에서 즉시 폐기
REST API (개발자·시스템 연동용)
개발자·연동 경로 /v3/rest-api
📌 목적: REST API는 MCP와 똑같은 기능을 표준 HTTP(GET/POST)로 제공합니다. AI에서도 쓸 수 있지만, 주로 다른 시스템과의 연동(예: bmp.ai)·자체 GEO 데이터 기반 서비스 확장을 하려는 개발자를 위한 것입니다.
MCP vs REST API — 무엇을 쓸까
| 구분 | MCP | REST API |
|---|---|---|
| 주 사용자 | Claude 등 AI/LLM 에이전트 | 개발자 · 연동 시스템(bmp.ai 등) |
| 방식 | JSON-RPC · 자동 도구 인식(tools/list) | 표준 HTTP · OpenAPI 자동 인식 |
| 연결 | AI 클라이언트 커넥터에 등록 | 코드/도구에서 endpoint 호출 |
| 인증 | 계정 토큰(공용) | 계정 토큰(공용 — 같은 키) |
| 대표 용도 | 대화로 조회·실행 | 시스템 확장·자동화·자체 데이터 활용 |
누구를 위한 것인가
- ✅ 연동 시스템 개발자 — bmp.ai 등 사내·외부 시스템이 서버-투-서버로 GEO 데이터를 가져가거나 분석을 트리거
- ✅ 자체 서비스 확장 — 자사 대시보드·리포트·자동화 파이프라인에 GEOcare 데이터/실행 임베드
- ✅ 노코드 자동화 — ChatGPT Custom GPT(Actions)·Make·Zapier에 OpenAPI를 import해 바로 호출
연동 방법 (3단계)
엔드포인트
| 메서드 · 경로 | 용도 |
|---|---|
| GET /api | 도구 카탈로그(공개) — 사용 가능한 도구 목록 |
| GET/POST /api/call | 디스패치형 호출 — {tool, arguments} |
| GET/POST /api/call/{tool} | 도구별 경로 — OpenAPI operation 1:1 (arguments = 본문/쿼리) |
| GET /openapi.json | OpenAPI 3.1 명세(공개) — 외부 도구 자동 import용 |
| GET /docs | API 문서(Redoc) — 사람용 매뉴얼 |
Base URL: https://nntuztaehnywdbttrajy.supabase.co/functions/v1/geocare-user-mcp/api
호출 예제
① 내 사이트 목록 (가장 먼저)
curl -s "$BASE/call/list_my_sites" -H "Authorization: Bearer <API_KEY>"
② SoM 요약 조회 (site_domain 지정)
curl -s -X POST "$BASE/call/get_som_summary" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"site_domain":"example.com"}'
($BASE = 위 Base URL)
표준 자동 연동 (OpenAPI)
openapi.json을 import하면 엔드포인트·파라미터가 자동 인식됩니다 — ChatGPT Custom GPT(Actions) · Make · Zapier · Postman · bmp.ai. (= MCP가 AI에게 도구를 자동 인식시키는 것의 REST 표준판)
제공 기능(도구)
MCP와 동일한 도구 세트(약 41종)를 제공합니다 — 전체 목록은 위 MCP 도구 카탈로그 참조. 라이브 최신 목록은 GET /openapi.json.
사용 규칙
- 계정 단위 — 호출마다 site_domain 지정 (먼저 list_my_sites)
- 실행형(action)은 "confirm": true 인자 필요
- 키 노출 시 'REST API' 화면에서 즉시 폐기. 키 = 계정 자격증명
플랜별 기능 비교
GEOcare V3는 전 티어가 동일한 GRAND 파이프라인을 사용합니다. 따라서 플랜 차이는 단계(기능)의 잠금이 아니라 주로 quota(URL 분석·SoM 진단 질문·SoM 분석 실행·경쟁사·MCP/API 등)에 있습니다. 신규 가입은 standard + 7일 무료 체험으로 자동 시작되며(영구 무료 플랜 없음, 체험 만료 시 구매 전 기능 잠금), 결제는 일시불(3·6·12개월) — 6개월 10% 할인, 12개월 결제 시 2개월 무료(약 17% 절약) 혜택이 적용됩니다.
플랜 개요 및 가격 (시즌2 · 일시불)
| 구분 | Standard | Commerce | Enterprise |
|---|---|---|---|
| 대상 | 브랜드/콘텐츠 사이트 | 쇼핑몰/상품 페이지 | 대량 페이지·맞춤 요건 |
| 가격 (일시불) | 3개월 15만원 6개월 27만원 · 12개월 50만원 (VAT 별도) | 3개월 27만원 6개월 48.6만원 · 12개월 90만원 (VAT 별도) | 별도 문의 |
| 무료 체험 | 7일 (신규 자동) | 7일 | 7일 (상담) |
| 분석 URL | 50 URL | 100 상품 URL | 협의 |
| 추가 블록 | +50 URL 단위 | +100 상품 URL 단위 | 협의 |
| SoM 진단 질문 | 30개 | 50개 | 무제한 |
| SoM 분석 실행 (월) | 15회 | 20회 | 무제한 |
| MCP·REST API (일) | 500 req | 1,500 req | 무제한 |
| 경쟁사 | 5개 | 10개 | 무제한 |
| AI 엔진 | 4개 | 4개 | 4개 |
기능별 상세 비교
※ V3는 GRAND 파이프라인(G1~G7)이 전 티어 공통입니다. 아래 표의 차이는 대부분 quota이며, 일부 고급 분석·전담 지원은 상위 플랜에서 제공됩니다.
| 단계 | 기능 | Standard | Commerce | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| 관제 | GEO 상황실 · GEO 에이전트 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G1 | GEO 시작 (1-Step/GRAND) | ✅ | ✅ | ✅ |
| G2 | 사이트 종합 진단 (5대 KPI) | ✅ | ✅ | ✅ |
| G2 | URL 상세 분석 | 50 URL | 100 상품 URL | 협의 |
| G2 | 콘텐츠 EEAT 분석 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G3 | SoM 분석 실행 (월) | 15회/월 | 20회/월 | 무제한 |
| G3 | 브랜드 종합 진단 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G3 | SoM 진단 질문 (Query) · 경쟁사 | 30개/5개 | 50개/10개 | 무제한 |
| G4 | JSON-LD 센터 · 구조화 빌더 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G4 | 콘텐츠 EEAT 부스터 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G5 | 정기진단 보고서 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G5 | AI 인용출처/페이지 · Premium 리포트 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G6 | 사이트/브랜드 퍼포먼스 · 경쟁/랭킹 | ✅ | ✅ | ✅ |
| G7 | 알림 센터 · 알림 관리 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 연동 | MCP · REST API (일) | 500 req | 1,500 req | 무제한 |
| Commerce | 상품 Schema 자동생성 | 🔒 | ✅ | ✅ |
| Enterprise | 전담 매니저 · API/화이트라벨 | 🔒 | 🔒 | ✅ |
※ 가격은 모두 VAT 별도 일시불(3·6·12개월)이며, 6개월 결제 10% 할인·12개월 결제 시 2개월 무료(약 17% 절약) 혜택이 적용됩니다. 무료 체험은 7일입니다. 최신 가격 및 결제 옵션은 GEOcare.ai 가격 안내에서 확인할 수 있습니다.
업그레이드 방법
상황별 활용 가이드
각 시나리오는 V3의 관제(상황실·에이전트)와 단계(G1~G7)를 표시합니다. 대부분의 작업은 GRAND가 자동 수행하므로, 여기서는 사람이 결정·확인·세밀 조정하는 흐름을 안내합니다.
목표: 새 사이트를 AI 검색에 인식·인용되게 함.
흐름: 회원가입·도메인 등록 → GRAND 자동 시작 → GEO 상황실
- [G1 GEO 시작] 도메인을 등록하면 GRAND가 크롤·진단·SoM·송출을 자동 수행합니다.
- [GEO 상황실] 성숙도와 활동피드로 진행을 확인하고, 할 일이 뜨면 처리합니다.
목표: 경쟁사가 독점하는 AI 답변에서 자사를 우선 노출.
흐름: GEO 에이전트 → 질문 프롬프트 빌더 → AI 응답 추적
- [GEO 에이전트] "우리를 앞서는 경쟁사와 그 이유 알려줘"로 약점을 파악합니다.
- [G3 질문 프롬프트 빌더] 취약 질문 세트를 보강합니다.
- [AI 응답 추적] 언급률 추세로 탈환 효과를 모니터링합니다.
목표: 개편 후 AI 인덱싱 누락 방지.
흐름: GEO 시작(재분석) → 사이트 종합 진단 → 최적화 가이드
- [G1] 재분석을 트리거해 최신 상태를 반영합니다.
- [G2 사이트 종합 진단] 리뉴얼 전후 점수를 비교합니다.
- [G2 최적화 가이드] Quick Wins로 결함을 수정합니다.
목표: 우선순위 한 가지를 빠르게 정함.
흐름: GEO 상황실 → GEO 에이전트
- [GEO 상황실] '지금 당신이 할 일'에 뜬 결정을 먼저 처리합니다.
- [GEO 에이전트] "지금 가장 먼저 손봐야 할 한 가지는?"으로 우선순위를 받습니다.
목표: AI가 잘못 답하는 정보를 바로잡음.
흐름: AI 응답 추적 → JSON-LD 센터 → 최적화 가이드
- [AI 응답 추적] 오정보가 섞인 응답을 확인합니다.
- [G4 JSON-LD 센터] 최신 팩트가 담긴 구조화 데이터를 재생성·송출합니다.
- [G2 최적화 가이드] 본문의 모호한 표현을 수정합니다.
목표: 신제품이 AI 추천에 즉시 반영되게 함.
흐름: 질문 프롬프트 빌더 → JSON-LD 센터 → 경쟁/랭킹 분석
- [G3] 신제품 USP 기반 질문을 추가합니다.
- [G4] Product 구조화 데이터를 송출합니다.
- [G6] 출시 후 점유율 상승을 확인합니다.
목표: GEO 성과를 데이터로 보고.
흐름: 임팩트 분석 → 정기진단 보고서
- [G5 임팩트 분석] 작업 전후 성과 변화를 정량 증빙합니다.
- [G5 정기진단 보고서] 성과 요약을 다운로드해 보고합니다.
목표: 갑작스런 SoM 하락에 즉시 대응.
흐름: 알림 센터 → GEO 에이전트 → AI 응답 추적
- [G7 알림 센터] '확인 필요' 알림에서 대응 버튼을 누릅니다.
- [GEO 에이전트] "왜 떨어졌는지 분석하고 다시 측정해줘"로 원인을 점검합니다.
- [AI 응답 추적] 어느 질문/엔진에서 빠졌는지 확인합니다.
목표: 블로그 글이 AI 답변 근거로 인용되게 함.
흐름: 질문 프롬프트 빌더 → JSON-LD 센터 → AI 인용출처 분석
- [G3] 정보성 How-to 질문을 생성합니다.
- [G4] Article·HowTo 구조화 데이터를 송출합니다.
- [G5] 블로그 URL의 인용 여부를 확인합니다.
목표: AI에게 가장 전문적인 브랜드로 인정받음.
흐름: 콘텐츠 EEAT 분석 → 콘텐츠 EEAT 부스터 → JSON-LD 센터
- [G2 콘텐츠 EEAT 분석] URL별 전문성/신뢰성 점수를 봅니다.
- [G4 EEAT 부스터] 개선 Schema를 생성합니다.
- [G4 JSON-LD 센터] Author·Expertise 요소를 송출합니다.
목표: 꼭 필요한 알림만 받도록 조정.
흐름: 알림 센터 → 알림 관리
- [G7 알림 센터] 반복되는 알림은 '그만받기'로 음소거합니다.
- [G7 알림 관리] 임계값(pp·점)을 키워 민감도를 낮춥니다.
목표: Claude·ChatGPT에서 우리 GEO 데이터를 직접 조회.
흐름: GEO 에이전트 → 계정 설정(MCP 토큰)
- [GEO 에이전트] '내 AI에 연결'로 MCP 연결을 시작합니다.
- [계정 설정] 개인 토큰을 발급해 외부 AI에 등록합니다.
사용자 FAQ
용어사전
| 용어 | 풀네임 | 설명 |
|---|---|---|
| GEO | Generative Engine Optimization | AI 검색 엔진에 최적화하여 브랜드 노출과 인용을 극대화하는 전략 |
| GRAND 파이프라인 | — | 가입·도메인 등록을 시작점으로 G1~G7을 fire-and-forget로 자동 연쇄하는 V3의 자동화 엔진 |
| 원스텝 (1-Step) | — | 여러 단계를 사용자가 하나하나 실행하지 않고 한 번에 자동 출발시키는 방식 |
| fire-and-forget | 맡기고 잊기 | 작업을 트리거한 뒤 결과를 기다리지 않고 다음으로 넘어가는 비동기 자동 연쇄 |
| G1~G7 | — | 고객 1-Step 여정의 7단계: 진입·도메인 / Site GEO / SoM / 구조화 송출 / 리포트 / 모니터링 / 알림 |
| GEO 상황실 | Command Center | V3의 통합 관제탑. 성숙도·할 일·활동·에이전트를 한 화면에 모은 진입점 |
| GEO 에이전트 | — | 자연어로 GEO 데이터를 조회하고 작업을 시키는 대화형 화면(외부 AI MCP 연결 가능) |
| HITL | Human-In-The-Loop | 자동화 중 사람의 결정이 필요한 지점. 상황실의 '지금 당신이 할 일' 결정 큐 |
| SoM | Share of Model | 특정 질문군에 4개 LLM이 우리 브랜드를 언급/추천하는 점유율 |
| BML | Brand Maturity Level | 브랜드 AI 성숙도 5단계(미인지→인지→신뢰→영향력→지배). 과업 완료로 상승 |
| EEAT / E-E-A-T | Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness | 경험·전문성·권위성·신뢰성 — 콘텐츠 품질 평가 기준 |
| JSON-LD | JavaScript Object Notation for Linked Data | Schema.org 기반 구조화 데이터 포맷. AI가 콘텐츠를 이해하는 핵심 수단 |
| Citation (인용) | — | LLM 응답이 참조한 출처 URL. 우리 도메인 인용 비중이 GEO 성과의 핵심 |
| Moat Score | 인용 해자 점수 | AI가 답변 시 우리 사이트를 출처로 인용하는 방어력 종합 지표 |
| pp | 퍼센트포인트 | 두 백분율 값의 차이(예: 20%→15% = 5pp 하락). 알림 임계값 단위 |
| MCP | Model Context Protocol | GEO 에이전트를 Claude·ChatGPT·Manus 등 외부 AI에서 연결해 쓰게 하는 프로토콜 |
| quota | — | 플랜별 사용 한도(사이트 수·URL 분석·SoM 측정·질문·경쟁사 등). V3 티어 차이의 핵심 |
| LLM | Large Language Model | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude 등 대규모 언어 모델 |
| Quick Wins | — | 적은 노력으로 큰 점수 향상이 기대되는 즉시 실행 항목 |
| Care+ | — | 전담팀이 지속 모니터링·콘텐츠 보강·운영을 대행하는 상위 케어 플랜 |